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公开(公告)号:CN117668229A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311684640.4
申请日:2023-12-08
Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于信息技术领域,提供了一种元模型自动采集分类管理的方法、装置及存储介质。主旨在于解决以现有元模型无法进行自动采集和分类的问题。主要方案包括通过数据采集、元模型字段生成、元模型生成、元模型分类和模型入库模块等步骤,实现了一种元模型自动采集分类管理的方法。该方法能够提高数据处理的效率和准确性,解决数据源信息复杂、多样化和不精准的问题,为后续分类工作提供基础数据支持。同时,该方案具有可扩展性和可维护性,能够适应不同场景和需求。
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公开(公告)号:CN117667998A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311678652.6
申请日:2023-12-08
Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据管理和查询优化领域,提供了一种基于数据湖的查询优化方法、装置及存储介质。本发明的目的在于解决数据湖存算分离架构,需要一种技术来减少网络传输带宽消耗,提升查询速度的技术问题。主要方案包括在数据湖中进行数据变化检测,根据数据变化和数据的冷热状态进行数据缓存管理,在查询计划优化阶段利用数据变化和数据缓存的信息,对已经缓存的数据,可以直接从缓存中获取,对于变化的未缓存的数据,从数据湖中查询;对查询结果进行整合,如果查询结果来自缓存,可以直接返回给用户;如果查询结果来自数据湖,需要将其与缓存中的数据合并成结果集返回给查询器,并根据数据的时间戳更新缓存中的最新数据,保证查询结果的准确性。
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