公开(公告)号：CN114090746A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111176483.7

申请日：2021-10-09

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 刘译璟 ,  苏萌 ,  易显维 ,  苏海波 ,  镇诗奇 ,  林志墅

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的答案查询方法、装置及电子设备。方法包括：获取用户端的提问语句。在已构建的知识图谱中，确定包含提问语句中实体的搜索子图，并根据搜索子图确定由实体指向候选答案的至少两条候选路径。将各候选路径与提问语句中的问题、答案类型组合成特征向量输入至预先设置的人工智能模型，得到各候选路径的置信度值，人工智能模型是基于样本特征向量和对样本特征向量标注有置信度值的标签所训练得到的，样本特征向量是将样本提问语句对应知识图谱的候选路径与样本提问语句中的问题、答案类型进行组合得到的。筛选出置信度值符合预设标准的目标路径，以将目标路径指向的候选答案作为提问语句的最终答案推送给用户端。

公开(公告)号：CN114090746B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202111176483.7

申请日：2021-10-09

Applicant: 北京百分点科技集团股份有限公司

Inventor： 刘译璟 ,  苏萌 ,  易显维 ,  苏海波 ,  镇诗奇 ,  林志墅

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的答案查询方法、装置及电子设备。方法包括：获取用户端的提问语句。在已构建的知识图谱中，确定包含提问语句中实体的搜索子图，并根据搜索子图确定由实体指向候选答案的至少两条候选路径。将各候选路径与提问语句中的问题、答案类型组合成特征向量输入至预先设置的人工智能模型，得到各候选路径的置信度值，人工智能模型是基于样本特征向量和对样本特征向量标注有置信度值的标签所训练得到的，样本特征向量是将样本提问语句对应知识图谱的候选路径与样本提问语句中的问题、答案类型进行组合得到的。筛选出置信度值符合预设标准的目标路径，以将目标路径指向的候选答案作为提问语句的最终答案推送给用户端。