应急方案的确定方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116245377A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310169363.7

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本公开涉及一种应急方案的确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及灾害应急处理领域,该方法包括:获取灾害事故的事故信息。根据事故信息确定灾害要素信息。根据预先生成的应急知识图谱,确定灾害要素信息对应的目标实际应急方案。应急知识图谱包括灾害要素信息和灾害场景之间的对应关系、灾害场景与抽象应急方案之间的对应关系,以及抽象应急方案与实际应急方案之间的关系,抽象应急方案包括根据预设的应急方案字段生成的应急方案,实际应急方案包括根据应急方案字段的值生成的应急方案。本公开中的应急知识图谱能够包括更广泛的灾害场景和对应的应急方案,从而在发生灾害事故时能够快速准确地提供匹配的应急方案。

    文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110929514B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201911144534.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。方法包括:确定待校对文本中各句子的纠错信息,纠错信息包括错误词和其对应的至少一个纠错词;针对各错误词,分别确定错误词与其前、后词在预设语料库中的第一共现频次、第二共现频次;针对错误词对应的各纠错词,获取语义特征;至少根据第一共现频次、第二共现频次及语义特征,判定纠错词是否正确。判定纠错词的正确性,可提升文本校对准确率。对纠错词的正确性进行判定时,综合考虑了前后词的搭配及上下文语义特征,可保证纠错词的正确性判定的精度,从而进一步提升文本校对准确率。此外,使得校对工作智能化、自动化,减轻人工校对的压力,提升工作效率,降低人工成本。

    突发事件处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115712698A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211394311.1

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本公开涉及一种突发事件处理方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括确定突发事件文本对应的目标专项,确定与目标专项对应的目标情景识别模型以及该目标专项对应的多个目标情景要素,通过目标情景识别模型确定突发事件文本对应于多个目标情景要素的第一情景识别结果,目标情景识别模型基于第一样本数据训练基础识别网络得到,基础识别网络基于第二样本数据训练原始识别网络得到,第一样本数据包括多个目标情景要素以及与目标专项对应的多个第一样本事件文本,第二样本数据至少包括多个专项对应的第二样本事件文本以及与每个专项对应的情景要素,确定与第一情景识别结果相匹配的目标应急预案,从而提高得到的第一情景识别结果的准确性。

    文本处理的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115563285A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211379070.3

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本公开涉及一种文本处理的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及文本处理领域。本公开首先获取目标应急预案对应的预案文本,其次将所述预案文本进行划分,得到至少一个目标子文本,然后针对至少一个目标子文本中的每个目标子文本,将所述目标子文本作为预先训练的预案提取模型的输入,得到所述预案提取模型输出的所述目标子文本对应的至少一个目标预案数据,最后根据至少一个目标子文本中的每个目标子文本分别对应的所述目标预案数据,生成所述预案文本对应的目标预案。这样,通过预先训练的预案提取模型生成目标预案,能够提升应急预案数字化过程中的对不同应急预案文本的适应能力,有利于提升应急预案数字化的效率。

    文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN112241458B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011089921.1

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本申请实施例提供了一种文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质,其中,方法包括:对待处理文本根据业务特征进行分类处理,得到所述待处理文本的业务类型;根据所述待处理文本的业务类型,对所述待处理文本进行实体提取处理,得到所述待处理文本的实体要素;基于所述实体要素在有向连接实体关系图中的入度值和在所述待处理文本中的相对距离值,对所述待处理文本进行关系抽取处理,确定所述待处理文本的实体关系对,得到所述待处理文本的知识结构化信息。本申请实施例不需要大量的数据标注和较高的硬件资源,可以有效提升关系抽取的准确性,节约人工和成本,满足实际业务的需求。

    命名实体校对方法、装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110909535B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911244893.3

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本公开涉及一种命名实体校对方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括:基于中文分词结果,从待识别文本中提取第一命名实体,所述第一命名实体包括第一人名和/或第一职务;基于预设的数据库,从所述待识别文本中提取第二命名实体,所述第二命名实体包括第二人名和/或第二职务,所述预设的数据库中包括预设的人名和/或职务;根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理。由于是基于预设的数据库提取的第二命名实体,所以,所提取的第二命名实体较为准确,进而基于该较为准确的第二命名实体辅助对第一命名识别进行纠错处理,可以提高对待识别文本中的第一命名实体校对的准确度。

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