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公开(公告)号：CN107145395B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710538990.8
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了用于处理任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收至少一个用户发送的至少一条任务请求；对于至少一条任务请求中的每条任务请求，响应于确定执行该任务请求所需的资源数量与发送该任务请求的用户正在执行的任务占用的资源之和不超过该用户的用户最大资源使用阈值，将该任务请求存入数据库；将存入数据库中的至少一条任务请求进行排序；根据排序结果的顺序，对于数据库中的至少一条任务请求中的每条任务请求，从发送该任务请求的用户的用户目录下获取执行该任务请求的任务名代表的任务所需的数据集和程序，执行该任务请求对应的任务，该用户目录最初创建时仅该用户有使用和查看的权限。该实现方式提高了用户数据的安全性。
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公开(公告)号：CN109241815B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810695088.1
申请日：2018-06-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例提供一种用户行为的检测方法、装置及机器人，该用户行为的检测方法包括：确定待检测图像；通过手势分类模型检测待检测图像中目标对象的手势信息；并通过用餐情景分类模型检测待检测图像中目标对象对应的餐桌上的当前食物信息；之后，再根据目标对象的手势信息和当前食物信息确定目标对象的当前行为。本发明实施例提供的用户行为的检测方法、装置及机器人，通过目标对象的手势信息和当前食物信息确定目标对象的当前行为，实现对目标对象行为的自动识别，从而提高了目标对象的沟通效率。
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公开(公告)号：CN108337314A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810123873.X
申请日：2018-02-07
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
CPC分类号： H04L67/1044 , H04L43/0817 , H04L43/10 , H04L67/1008 , H04L67/1048 , H04L67/28
摘要： 本申请实施例公开了分布式系统、用于主服务器的信息处理方法和装置，该方法的一具体实施方式包括：确定预设时间段内是否接收到目标执行服务器信息，其中，目标执行服务器信息包括目标执行服务器的心跳信息；响应于预设时间段内未接收到心跳信息，确定目标执行服务器停止运行；将目标执行服务器中的容器添加至容器等待队列，将目标执行服务器从执行服务器队列中移除；更新目标执行服务器的状态信息以及运行于执行服务器中的容器的状态信息。该实施方提高了分布式系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN108062246A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810073413.0
申请日：2018-01-25
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于深度学习框架的资源调度方法和装置。方法包括：间隔预定时间，从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态；响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象，向Kubernetes平台提交资源请求，以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务。该方法能够完全自动化处理深度学习训练任务的资源分配与释放。
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公开(公告)号：CN107783818A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710954763.3
申请日：2017-10-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F9/455
CPC分类号： G06F9/45558 , G06F2009/45562 , G06F2009/45575
摘要： 本发明公开了深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当获取到深度学习任务时，向KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便KVM根据请求创建虚拟机；将深度学习任务以及Docker镜像传入虚拟机；根据Docker镜像在虚拟机内启动Docker，并在Docker中运行深度学习任务。应用本发明所述方案，能够保证深度学习任务的可靠运行等。
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公开(公告)号：CN107330522A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710539433.8
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N99/00
CPC分类号： G06N99/005
摘要： 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收用户端发送的新训练数据集，其中，该新训练数据集是该用户端在预设路径下检测到的；基于该新训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到经训练后的预测模型；将该预置深度学习模型更新为该预测模型，以使该预测模型用于在线执行数据预测操作。该实施方式实现了与用户的训练数据集的对接，提高了深度学习模型的更新效率。
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公开(公告)号：CN107944564B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201710954755.9
申请日：2017-10-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了深度学习作业处理方法、装置、设备及存储介质，可获取用户通过预定方式提交的深度学习作业，所述预定方式可包括web UI方式等，之后可将深度学习作业提交给深度学习系统，以便深度学习系统运行所提交的深度学习作业，相比于现有技术，本发明所述方案中在进行深度学习作业提交时，无需进行程序编写等处理，从而简化了用户操作，提高了深度学习作业的处理效率，加快了用户进行深度学习开发的速度等。
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公开(公告)号：CN107316083B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710539193.1
申请日：2017-07-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本申请公开了用于更新深度学习模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：执行以下更新步骤：从预设路径下获取训练数据集，基于该训练数据集对预置深度学习模型进行训练得到新深度学习模型；并将该预置深度学习模型更新为该新深度学习模型；对训练次数进行递增操作；确定该训练次数是否达到训练次数阈值；如果达到训练次数阈值，则停止执行该更新步骤；如果该训练次数没有达到该训练次数阈值，则间隔预置时长后继续执行该更新步骤。该实施方式提高了模型更新效率。
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公开(公告)号：CN108920640B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810709830.X
申请日：2018-07-02
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F16/635 , G06K9/00 , G10L17/00 , G06N3/04
摘要： 本发明实施例提供一种基于语音交互的上下文获取方法及设备，该方法包括：获取本次对话以及在预设时间段内采集的连续的多帧图片；获取多帧图片中的共有目标人脸针对每帧图片的人脸图像，并根据每个目标人脸在每帧图片中的人脸图像和本次对话，确定本次对话归属的目标用户的第一用户特征；若在人脸声纹数据库中确定存在与第一用户特征匹配的第二用户特征，则从人脸声纹数据库中获取第二用户特征对应的第一用户标识；若确定语音数据库中存储有第一用户标识对应的已存对话，则根据本次对话与已存对话确定语音交互的上下文，并将本次对话存储至语音数据库中。本实施例可以提高获取语音交互的上下文的准确率。
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公开(公告)号：CN108921085B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810695296.1
申请日：2018-06-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种身份验证方法、装置及设备，该方法包括：对用户的第一图像进行部分编码处理，得到所述第一图像的第一部分编码数据，所述部分编码处理包括滤波处理、数据分块处理和数据块预测处理；在所述第一部分编码数据中提取所述第一图像的第一特征信息；对预存的密文数据进行解密得到第二特征信息，所述密文数据为对第二图像进行所述部分编码处理、特征提取和数据加密处理得到的数据；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，验证所述第一图像。用于提高用户身份验证的安全性。
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