-
公开(公告)号:CN107220386B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201710515780.7
申请日:2017-06-29
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F40/284 , G06F40/216
摘要: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对用户浏览的页面内容进行解析,提取该页面内容的关键词并确定与该关键词相对应的主题;确定预置关键词集合中的、与该关键词相匹配的预置关键词;基于预先建立的预置关键词的关联关系,确定与所确定的预置关键词相关联的关联关键词;向该用户推送与该主题和/或该关联关键词对应的信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。
-
公开(公告)号:CN107220386A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710515780.7
申请日:2017-06-29
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
摘要: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对用户浏览的页面内容进行解析,提取该页面内容的关键词并确定与该关键词相对应的主题;确定预置关键词集合中的、与该关键词相匹配的预置关键词;基于预先建立的预置关键词的关联关系,确定与所确定的预置关键词相关联的关联关键词;向该用户推送与该主题和/或该关联关键词对应的信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。
-
公开(公告)号:CN107273508B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201710470407.4
申请日:2017-06-20
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06N5/00
摘要: 本申请公开了基于人工智能的信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取在预定时间段内记录的搜索点击信息,其中,该搜索点击信息包括在该预定时间段所包含的每个单位时间段内被搜索的词条和各词条在该单位时间段内的点击量;从该搜索点击信息中选取在预设单位时间段内点击量超出点击量阈值的词条生成候选词条集合;对于该候选词条集合中的每个候选词条,将该候选词条在该预定时间段内所对应的各个点击量按照时间先后顺序形成点击量序列;基于各点击量序列,确定与各点击量序列分别对应的候选词条的类别;将类别为预设类别的候选词条作为兴趣点并生成兴趣点集合。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
-
公开(公告)号:CN107346336A
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201710515764.8
申请日:2017-06-29
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
CPC分类号: G06F17/30702 , G06F17/3089 , H04L67/26
摘要: 本申请公开了基于人工智能的信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预设时间段内的搜索记录集合;将搜索记录集合与百科词条集合进行匹配,并根据匹配结果从百科词条集合中选取出第一兴趣点集合;将搜索记录集合与微博话题集合进行匹配,并根据匹配结果从微博话题集合中选取出第二兴趣点集合;将第一兴趣点集合和第二兴趣点集合加入到兴趣点集合中。该实施方式实现了兴趣点的准确获取,从而有助于实现富于针对性的信息推送。
-
公开(公告)号:CN107346336B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201710515764.8
申请日:2017-06-29
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
摘要: 本申请公开了基于人工智能的信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预设时间段内的搜索记录集合;将搜索记录集合与百科词条集合进行匹配,并根据匹配结果从百科词条集合中选取出第一兴趣点集合;将搜索记录集合与微博话题集合进行匹配,并根据匹配结果从微博话题集合中选取出第二兴趣点集合;将第一兴趣点集合和第二兴趣点集合加入到兴趣点集合中。该实施方式实现了兴趣点的准确获取,从而有助于实现富于针对性的信息推送。
-
公开(公告)号:CN107273508A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710470407.4
申请日:2017-06-20
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
摘要: 本申请公开了基于人工智能的信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取在预定时间段内记录的搜索点击信息,其中,该搜索点击信息包括在该预定时间段所包含的每个单位时间段内被搜索的词条和各词条在该单位时间段内的点击量;从该搜索点击信息中选取在预设单位时间段内点击量超出点击量阈值的词条生成候选词条集合;对于该候选词条集合中的每个候选词条,将该候选词条在该预定时间段内所对应的各个点击量按照时间先后顺序形成点击量序列;基于各点击量序列,确定与各点击量序列分别对应的候选词条的类别;将类别为预设类别的候选词条作为兴趣点并生成兴趣点集合。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
-
-
-
-
-