一种自动化检测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116086943A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211683332.5

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明属于强度检测技术领域,尤其为一种自动化检测装置,包括机台和安装在所述机台表面的支架以及安装在所述支架横臂上的压力仪,所述支架的滑杆之间滑动连接有放置台,所述放置台通过顶升气缸与所述机台固定连接,还包括安装在所述放置台表面的调节组件;所述调节组件包括安置在所述放置台表面的连接板和固定套设在所述连接板表面的套板以及转动连接在所述套板表面的固定板,所述固定板表面远离所述套板一侧开设的槽口内转动连接有两个首尾相接的螺杆A;通过设置调节组件,通过旋转手轮带动螺杆A旋转,螺套B带动夹板沿着螺杆A进行移动直至夹板与材料抵触,完成对材料的固定,避免避免加压时,材料发生偏移,保证检测稳定。

    融合邻域粗糙集和优化SVM的工控入侵检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115345236A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210981877.8

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种融合邻域粗糙集和优化SVM的工控入侵检测方法及装置,所述方法包括基于工控入侵检测的历史数据生成数据集,将数据集划分为训练集和测试集,并对训练集和测试集进行预处理;将预处理后的训练集和测试集送入预构建的SVM算法模型,通过5折交叉验证的分类准确率的相反数作为适应度,采用量子训练样本群优化算法对SVM算法模型进行迭代训练和测试,求取目标函数的最优值确定故障分类的超平面,根据目标函数的最优值得到工控入侵检测模型;将待测数据输入工控入侵检测模型,获得入侵检测结果。本发明通过量子粒子群优化算法对SVM分类器进行参数寻优,利用优化后的SVM构建工控入侵检测模型,该工控入侵检测模型提高了入侵检测的准确率。

Patent Agency Ranking