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公开(公告)号：CN111475886B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010363539.9
申请日：2020-04-30
申请人： 北京石油化工学院
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于火用经济和火用环境的建筑物墙体保温厚度的优化方法，首先获得建筑物的设计热负荷、热损失和火用损失，供回水温度，单位质量燃料的火用损失和单位质量燃料的烟气的火用损失，以及整个供暖季内燃料的消耗量；然后计算燃料和保温材料的成本；计算整个供暖季内燃料燃烧产生的环境影响，以及保温材料的环境影响；建立求最大化的保温改造后火用经济节约率和火用环境节约率之和的优化模型；再利用遗传算法在MATLAB中求解所建立的优化模型，获得建筑物墙体的最优保温厚度。该方法从火用角度分析，考虑了能量品位，能全面地评价能量的利用情况，将火用经济因素与火用环境因素相结合，综合分析建筑物墙体的最优保温厚度。
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公开(公告)号：CN110334877B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910620553.X
申请日：2019-07-10
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种优化集中供暖热力管道比摩阻的方法，首先通过线性回归法获得各项指标的环境影响参数；将所获得的各项指标的环境影响参数相加后，得到关于比摩阻Pd的目标函数E；采用微分法对目标函数E关于比摩阻Pd求导，并使导函数等于零，得出最优环境比摩阻；将求导后的目标函数进行化简整理，获得最优环境比摩阻Pod的表达式。该方法以最小环境影响为依据对供暖管网比摩阻单目标参数进行优化，有效获得了热力管道的最优环境比摩阻，对集中供暖系统设计具有重大意义。
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公开(公告)号：CN111275169A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010055455.9
申请日：2020-01-17
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种短时期建筑热负荷预测的方法，首先选取给定时间段内的气象数据和供热量数据，构建数据集作为输入变量；对输入变量的数据进行预处理；利用长短期记忆LSTM网络对预处理后的输入变量进行特征提取，实现高层次的特征学习；在LSTM网络中加入Attention机制，通过分配注意力权重，对LSTM网络输出特征中影响输出变量的关键特征赋予更大的权重；最后再运行一个LSTM网络实现短时期建筑热负荷预测。该方法能够解决传统热负荷预测方法无法深入挖掘数据特征以及LSTM网络处理长序列时信息丢失的问题，从而提高热负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN109583637A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811385611.7
申请日：2018-11-20
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。
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公开(公告)号：CN111476422A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010279924.5
申请日：2020-04-10
申请人： 北京石油化工学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习框架下LightGBM的建筑冷负荷预测方法，首先选取给定时间段内的室外气象数据和室内环境数据，构建数据集；对所述数据集的数据进行预处理，具体包括数据清洗、相关性分析和标准化处理；将预处理后的数据集划分为训练集、验证集以及测试集；导入LightGBM模型并设置模型参数；将步骤2预处理后的数据集加载到Dataset对象中，训练LightGBM模型并设置训练参数；预测冷负荷，输出预测建筑冷负荷值。该方法在计算效率和预测精确度方面较其他预测模型均具有显著提升，提高了建筑冷负荷预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN109583637B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811385611.7
申请日：2018-11-20
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。
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公开(公告)号：CN109598035B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811385588.1
申请日：2018-11-20
申请人： 北京石油化工学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/08 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种集中供暖热力管道保温厚度的优化方法，首先根据标准气象年的室外温度获取供暖季每个月份的室外日干球温度，并根据供暖季的需要分别计算出每个小时的供水温度、回水温度和土壤温度；获得集中供暖系统的年总运行费用Ca；将年总运行费用Ca对保温材料厚度δin进行求导，得到目标函数；在MATLAB中对所述目标函数分别利用零点定理和fsolve函数进行求解，得到保温材料厚度δin的最优值和最小的年总运行费用Ca。上述方法可以克服以往研究只能用于架空地上的单管而不能用于直埋地下双管的缺点，优化集中供热系统直埋管的保温厚度。
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公开(公告)号：CN111475886A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010363539.9
申请日：2020-04-30
申请人： 北京石油化工学院
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于火用经济和火用环境的建筑物墙体保温厚度的优化方法，首先获得建筑物的设计热负荷、热损失和火用损失，供回水温度，单位质量燃料的火用损失和单位质量燃料的烟气的火用损失，以及整个供暖季内燃料的消耗量；然后计算燃料和保温材料的成本；计算整个供暖季内燃料燃烧产生的环境影响，以及保温材料的环境影响；建立求最大化的保温改造后火用经济节约率和火用环境节约率之和的优化模型；再利用遗传算法在MATLAB中求解所建立的优化模型，获得建筑物墙体的最优保温厚度。该方法从火用角度分析，考虑了能量品位，能全面地评价能量的利用情况，将火用经济因素与火用环境因素相结合，综合分析建筑物墙体的最优保温厚度。
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公开(公告)号：CN110210138A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910484142.2
申请日：2019-06-04
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种基于Eco indicator-99的集中供暖直埋管道保温材料厚度优化方法，包括：获取每小时的供水温度、回水温度与土壤温度，根据供水温度及回水温度与土壤温度的差值，并结合供水管与回水管中心线之间的距离计算供暖季燃料的年环境影响值；采用等效年值法结合无保温材料时管道的外径与保温材料厚度，计算管道保温的年环境影响值；将供暖季燃料的年环境影响值与管道保温的年环境影响值相加得出集中供暖系统的年总环境影响值；利用fsolve函数对集中供暖系统的年总环境影响值中的保温材料厚度进行优化，得到集中供暖系统一个供暖季最小年总环境影响值下的最优保温材料厚度。通过上述方法可以减少环境污染。
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公开(公告)号：CN109883649A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910194329.9
申请日：2019-03-14
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种通过模拟模型研究纳米流体在纳米通道内流动行为的方法，包括步骤：1.构建模拟模型；2.选择势函数；3.设置模型的参数；4.平衡模型；5.更改控温命令；6.纳米颗粒流动；7.统计流体流速；8.计算有效粘度；9.稳定流动并计算有效粘度。该方法用Lammps软件模拟构建了纳米流体在两个平行铜板间流动的模型，通过改变纳米颗粒体积分数、温度以及尺寸，统计出纳米流体的流速并计算在该纳米通道内的有效粘度。由于纳米流体纳米尺度的影响，流体运动受表面力的控制，纳米粒子的加入和分子间效应使得纳米流体不能满足连续介质假说。因此，本发明利用分子动力学作为在纳米层次非常有效的方法研究纳米颗粒的流动性质具有说服力。
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