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公开(公告)号：CN115307452A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211115824.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置，涉及人工智能控制技术领域。包括：基于加热炉生产运行参数的大数据云平台的构建；采用大数据挖掘技术，实现加热炉生产过程关键因素的识别，形成完善的相关性数据知识库；基于机理模型的传统加热炉燃烧控制系统的独立部署；融合云平台大数据专家知识库的加热炉燃烧智能控制系统。通过本发明，可以实现大数据挖掘技术、智能算法与传统机理模型的融合，构建加热炉燃烧智能控制系统，提高加热炉炉温自动控制水平、板坯加热温度均匀性和炉气温度控制精度等，实现加热炉生产的精准控制，达到减少能耗和烧损的同时提高加热产品质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN119861683A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411841866.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进对抗自编码网络的间歇过程故障检测方法，属于间歇工业过程监测技术领域，其包括：在间歇过程正常运行状态下，收集多个批次的过程数据，并对收集的数据进行预处理，将预处理后的数据作为训练样本；在对抗自编码网络的损失函数中增加预测损失项，构建出时间窗口增强对抗自编码网络；其中，预测损失项基于预训练的时间序列预测器得到；利用训练样本对时间窗口增强对抗自编码网络进行训练；利用训练好的时间窗口增强对抗自编码网络实现间歇过程故障检测。本发明在传统对抗自编码网络的基础上进一步考虑了时间序列的前后依赖关系，在处理间歇过程的不同批次数据时具有更好的适应性，提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115307452B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211115824.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置，涉及人工智能控制技术领域。包括：基于加热炉生产运行参数的大数据云平台的构建；采用大数据挖掘技术，实现加热炉生产过程关键因素的识别，形成完善的相关性数据知识库；基于机理模型的传统加热炉燃烧控制系统的独立部署；融合云平台大数据专家知识库的加热炉燃烧智能控制系统。通过本发明，可以实现大数据挖掘技术、智能算法与传统机理模型的融合，构建加热炉燃烧智能控制系统，提高加热炉炉温自动控制水平、板坯加热温度均匀性和炉气温度控制精度等，实现加热炉生产的精准控制，达到减少能耗和烧损的同时提高加热产品质量的稳定性。
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