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公开(公告)号：CN116125458A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310150754.4
申请日：2023-02-22
申请人： 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
摘要： 本发明提供一种基于毫米波雷达的人员定位方法，包括以下步骤：进行空间数据采集，采用发射锯齿波形的MIMO雷达系统模型，对雷达设备进行文件配置，将采集到的调频连续波雷达数据进行解析，去除环境中的静态杂波；回波信号对其距离维进行加窗、多普勒FFT、FFT‑Shift处理，将零频分量搬移到RDM的多普勒维中间位置；自适应设定阈值；对活动人体目标进行水平角度估计，计算目标角度信息，将同一目标具有相同或相近特性的点聚合在一起；对人体位置进行二维图像显示，算得到的人体目标的质心坐标点可以看作目标的实际位置。本发明只提取被检测者的点云信息，能够很好的保护用户隐私，用户体验较好。不受遮挡物影响，适用于黑暗、浓烟等各种恶劣环境。
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公开(公告)号：CN114305355B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210010614.2
申请日：2022-01-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/05
摘要： 本发明提供了基于毫米波雷达的呼吸心跳检测方法、系统及装置，方法包括：接收雷达回波信号，基于雷达回波信号与发射信号的混合，获取物体距离及相位信息；对相位信息进行增强，获取增强相位信息；对增强相位信息进行小波包分解，基于分解后的低频分量重构呼吸信号，基于分解后的高频分量重构心跳信号；对重构呼吸信号、重构心跳信号进行生理速率重构；基于重构呼吸信号、重构心跳信号、传感矩阵构造损失函数，在损失函数中引入稀疏惩罚项及自适应因子，实现生理速率重构。本方案能有效消除环境中多径效应带来的影响，提高了信噪比，克服了不同强度运动带来的干扰，实现呼吸心跳的精准检测。
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公开(公告)号：CN114305355A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210010614.2
申请日：2022-01-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/05
摘要： 本发明提供了基于毫米波雷达的呼吸心跳检测方法、系统及装置，方法包括：接收雷达回波信号，基于雷达回波信号与发射信号的混合，获取物体距离及相位信息；对相位信息进行增强，获取增强相位信息；对增强相位信息进行小波包分解，基于分解后的低频分量重构呼吸信号，基于分解后的高频分量重构心跳信号；对重构呼吸信号、重构心跳信号进行生理速率重构；基于重构呼吸信号、重构心跳信号、传感矩阵构造损失函数，在损失函数中引入稀疏惩罚项及自适应因子，实现生理速率重构。本方案能有效消除环境中多径效应带来的影响，提高了信噪比，克服了不同强度运动带来的干扰，实现呼吸心跳的精准检测。
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公开(公告)号：CN114305364B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210010289.X
申请日：2022-01-05
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于毫米波雷达的血压检测方法、系统和设备，该方法包括：基于毫米波雷达信号，获取物体的距离及相位信息，基于距离及相位信息的方差，确定对应于人体反射信号的距离箱，得到人体反射的相位信号；对所述人体反射的相位信号进行增强，去除噪声，得到增强相位信号；基于脉搏波所在频率范围，利用小波包分解，将脉搏波相位信号从增强相位信号中分离，得到重构脉搏波信号；对所述重构脉搏波信号进行预处理，并提取重构脉搏波信号的特征参数，基于所述特征参数，得到血压检测结果。本方案实现了血压的非接触式检测，对特殊人群及场景下的检测应用具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN114305379A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210010616.1
申请日：2022-01-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： A61B5/05 , A61B5/0205
摘要： 本发明提供了一种基于毫米波雷达的生理数据分析方法、系统及设备，该系统包括：生理信号采集模块，基于毫米波雷达对目标物体进行检测，得到雷达回波信号；基于所述雷达回波信号，采集生理信号；信号分解重构模块，用于对所述生理信号进行处理，获得重构心跳信息、重构呼吸信息；健康状态识别模块，基于超限学习机模型，对所述重构心跳信息、重构呼吸信息进行分析，获得目标健康状态。本技术方案能够非接触的对人体健康状态进行评估，应用领域更加广泛。
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公开(公告)号：CN114305364A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210010289.X
申请日：2022-01-05
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于毫米波雷达的血压检测方法、系统和设备，该方法包括：基于毫米波雷达信号，获取物体的距离及相位信息，基于距离及相位信息的方差，确定对应于人体反射信号的距离箱，得到人体反射的相位信号；对所述人体反射的相位信号进行增强，去除噪声，得到增强相位信号；基于脉搏波所在频率范围，利用小波包分解，将脉搏波相位信号从增强相位信号中分离，得到重构脉搏波信号；对所述重构脉搏波信号进行预处理，并提取重构脉搏波信号的特征参数，基于所述特征参数，得到血压检测结果。本方案实现了血压的非接触式检测，对特殊人群及场景下的检测应用具有非常重要的意义。
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