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公开(公告)号：CN106778838A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611076083.8
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6222 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供一种预测空气质量的方法，能够自动确定HMM模型的隐状态数。所述方法包括：获取观测序列；利用FCM聚类算法对获取的所述观测序列进行聚类，得到最优聚类数及其相应的聚类结果；根据聚类结果，为每一类建立一个HMM模型，再通过FCM聚类算法确定每一类的最佳聚类数；将确定的每一类的最佳聚类数作为建立的HMM模型的隐状态数；根据所述聚类结果，对建立的HMM模型进行训练，基于训练后的HMM模型，对空气质量进行预测。本发明适用于环境检测技术领域。
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