基于面向对象影像分类技术的蓝色屋顶建筑物提取方法

    公开(公告)号:CN110852207A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911037489.9

    申请日:2019-10-29

    摘要: 本发明提供一种基于面向对象影像分类技术的蓝色屋顶建筑物提取方法,能够将蓝色屋顶建筑物从复杂的遥感影像中完整准确地提取出来。所述方法包括:获取对研究区域的遥感影像进行分割后得到的地物对象,其中,所述地物对象包括:蓝色屋顶建筑物;根据蓝色屋顶建筑物遥感影像的光谱特征和形状特征,得到用于将蓝色屋顶建筑物区分出的提取规则;利用提取规则,从分割结果中提取研究区域内的蓝色屋顶建筑物。本发明适用于遥感影像分类技术领域。

    一种遥感影像变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110826454A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911046640.5

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置,能够减少遥感变化检测中的不确定性,提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括:获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息;对每种源信息进行栅格化处理,得到栅格数据;对每个栅格数据,取每个栅格的中心点为信息点,生成点数据,以信息点坐标为主键将点数据存入数据库;对数据库中的信息进行邻域分析,得到空间邻域特征并将其存入数据库;从数据库中获取数据生成训练集,训练遥感影像变化检测模型,其中,训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。

    一种遥感影像变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110826454B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201911046640.5

    申请日:2019-10-30

    摘要: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置,能够减少遥感变化检测中的不确定性,提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括:获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息;对每种源信息进行栅格化处理,得到栅格数据;对每个栅格数据,取每个栅格的中心点为信息点,生成点数据,以信息点坐标为主键将点数据存入数据库;对数据库中的信息进行邻域分析,得到空间邻域特征并将其存入数据库;从数据库中获取数据生成训练集,训练遥感影像变化检测模型,其中,训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。