公开(公告)号：CN117473714A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311347786.X

申请日：2023-10-17

申请人： 北京科技大学

发明人： 李振雷 ,  杨菲 ,  宋大钊 ,  何学秋 ,  曹亚利 ,  何生全 ,  邱黎明 ,  钟涛平

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/21 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种冲击地压防治措施智能优选设计方法，包括：从预设文献资料中采集冲击地压防治信息数据并进行预处理；对预处理后的冲击地压防治信息数据进行规则提取，构建防冲措施优选规则库；构建防冲措施智能优选决策模型，以筛选出至少一种用于目标工作面的防冲建议；构建各防冲措施参数设计模型，以进行防冲措施参数设计；构建差异性参数决策模型，以确定最优防冲措施参数值，结合专家决策确定最终的冲击地压防治方案；对冲击地压防治方案的实施效果进行检验和反馈，随时优化调整参数。采用本发明的技术方案，可以提高矿井冲击地压防治水平，以辅助冲击地压分区管理和科学防治。

公开(公告)号：CN113469342A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110771985.8

申请日：2021-07-08

申请人： 北京科技大学

发明人： 宋大钊 ,  李振雷 ,  曹亚利 ,  王洪磊 ,  周超

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习微震监测数据的冲击地压预警方法。该方法包括如下5个步骤：(1)建立打分系统，基于专家经验，通过历史微震监测数据及其特征参数对冲击地压危险进行分析评判，生成样本标签；(2)构建数据集，将微震监测数据及其特征参数作为样本特征X，冲击地压危险评判值作为样本标签Y；(3)数据预处理。对样本特征X进行预处理；(4)构建深度学习模型。将预处理后的数据集输入模型进行训练，将K折交叉验证法用于模型评估；(5)将最优模型应用于冲击地压监测。本发明提供的冲击地压监测预警方法，能够深入挖掘专家经验定性信息，与定量信息相结合，充分获取微震监测数据的有效信息，解决传统冲击地压监测预警方法出现的数据使用不充分和有效信息丢失等问题。

公开(公告)号：CN113111805A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110422894.3

申请日：2021-04-16

申请人： 北京科技大学

发明人： 宋大钊 ,  薛雅荣 ,  王洪磊 ,  周超 ,  曹亚利

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿井下打钻数量统计方法，包括如下步骤：步骤一、对采集的井下防突打钻过程视频进行分帧；步骤二、对分帧得到的图像进行去雾和降噪处理以提高图像清晰度；步骤三、识别图像中钻机动力头的位置；步骤四、追踪钻机动力头的位置信息，识别其运动周期；步骤五、根据钻机动力头的运动周期进行钻杆计数；步骤六、根据人工计数反馈结果修正模型。该方法可以对煤矿井下防突打钻过程进行自动监控，并能根据人工反馈结果自动修正模型，提高计算精度，有利于提高煤矿安全管理效率及水平，在降低由人为因素导致的瓦斯超限等事故隐患的同时避免由于计数不准确造成的劳资纠纷。