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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117899768A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311762175.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度强化偶极壳芯微球、制备方法及其复合生物驻极体，涉及生物医用、仿生技术领域、医用电介质材料等领域，该制备方法包括：通过乳液相分离和复凝聚法制备壳芯结构微球；制备聚二甲基硅氧烷偶极腔室；取所述壳芯结构微球置于所述聚二甲基硅氧烷偶极腔室中并合盖封口，固化处理后进行极化处理，再从所述聚二甲基硅氧烷偶极腔室中取出，得到多尺度强化偶极壳芯微球。本发明技术方案简单、制作成本低、偶极电荷密度高、电荷稳定性好、生物相容性好、可加工性强，制备的多尺度壳芯结构驻极微球及其复合生物驻极体具有良好的偶极电荷稳定性、可通过外源刺激(如应力变化、超声刺激)调控表面电荷变化。
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公开(公告)号：CN110032585B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910261214.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种空气质量数据的时间序列双层符号化方法及装置，能够保留每个子序列所能持续的具体时间区间。所述方法包括：按照时间序列中观测值的大小，对时间序列进行分组；对分组后的时间序列，通过香农熵自适应聚类确定符号集大小及符号集中符号对应的值域范围；通过最小描述长度准则及梯度斜率方法获取时间序列的特征点序列；根据时间序列相邻特征点在值域范围的跳变关系，确定时间序列在时间轴的分割点；根据时间序列的分割点，确定时间序列中每个子序列的起止时刻值及其所处值域范围对应的符号，将时间序列转换为包含时态关系的符号化序列。本发明涉及数据处理领域。
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公开(公告)号：CN108268979B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810101213.1
申请日：2018-02-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法，能够用拟合函数代替模糊关联规则的后件，使得模糊关联规则在实现了分类功能的基础上，也可以实现回归预测的功能。所述方法包括：获取轧钢数据对应的模糊关联规则，其中，所述轧钢数据为中厚板的轧钢数据；对模糊关联规则的后件进行学习，在模糊关联规则后件的基础上构建拟合函数；获取测试数据，判断测试数据与模糊关联规则是否匹配，若匹配，则使用所匹配规则产生的拟合函数进行预测，否则，则利用当前时刻所有模糊关联规则的拟合函数加权获得预测结果。本发明涉及数据挖掘技术领域。
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公开(公告)号：CN108268979A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810101213.1
申请日：2018-02-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法，能够用拟合函数代替模糊关联规则的后件，使得模糊关联规则在实现了分类功能的基础上，也可以实现回归预测的功能。所述方法包括：获取轧钢数据对应的模糊关联规则，其中，所述轧钢数据为中厚板的轧钢数据；对模糊关联规则的后件进行学习，在模糊关联规则后件的基础上构建拟合函数；获取测试数据，判断测试数据与模糊关联规则是否匹配，若匹配，则使用所匹配规则产生的拟合函数进行预测，否则，则利用当前时刻所有模糊关联规则的拟合函数加权获得预测结果。本发明涉及数据挖掘技术领域。
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公开(公告)号：CN110032585A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910261214.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种时间序列双层符号化方法及装置，能够保留每个子序列所能持续的具体时间区间。所述方法包括：按照时间序列中观测值的大小，对时间序列进行分组；对分组后的时间序列，通过香农熵自适应聚类确定符号集大小及符号集中符号对应的值域范围；通过最小描述长度准则及梯度斜率方法获取时间序列的特征点序列；根据时间序列相邻特征点在值域范围的跳变关系，确定时间序列在时间轴的分割点；根据时间序列的分割点，确定时间序列中每个子序列的起止时刻值及其所处值域范围对应的符号，将时间序列转换为包含时态关系的符号化序列。本发明涉及数据处理领域。
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