公开(公告)号：CN112861394A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110068183.0

申请日：2021-01-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙文权 ,  杨沐旸 ,  袁铁衡 ,  孙铁 ,  何安瑞 ,  陈禄祯

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统，该方法包括：获取待优化磨削量的冷轧轧辊的原始疲劳曲线和轧辊参数；对原始疲劳曲线进行转化处理，通过对疲劳曲线进行平移叠加操作，获得待优化磨削量的冷轧轧辊的疲劳累积曲线；基于遗传粒子群算法，根据疲劳累积曲线和轧辊参数，结合待优化磨削量的冷轧轧辊的工艺参数，求解待优化磨削量的冷轧轧辊的最优磨削量，以在保证冷轧轧辊疲劳程度安全的情况下，对冷轧轧辊磨削量进行优化。本发明的方法收敛速度快，能有效降低冷轧轧辊磨削量，可以满足现场应用条件，降低冷轧轧辊消耗，达到节约资源、降低成本的目的。

公开(公告)号：CN112926146B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110090836.5

申请日：2021-01-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙文权 ,  杨沐旸 ,  袁铁衡 ,  武章昱 ,  何安瑞 ,  陈禄祯

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  B21B38/00 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统，该方法包括：获取轧机的轧辊参数和轧制工艺参数；基于影响函数法，建立轧机辊系弹性变形模型，通过轧机辊系弹性变形模型，计算轧辊的辊间接触压力分布；根据辊间接触压力分布，计算轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽；根据轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽，计算轧辊内部的三向应力；根据轧辊内部的三向应力得到最大切应力分布，结合非线性疲劳积累模型，建立轧辊疲劳预测模型，通过该轧辊疲劳预测模型对轧辊疲劳状态进行预测。本发明能够对冷轧轧辊的疲劳状态进行预测，减少疲劳事故的发生，进而有效保证生产效率，降低生产成本。

公开(公告)号：CN112861394B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202110068183.0

申请日：2021-01-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙文权 ,  杨沐旸 ,  袁铁衡 ,  孙铁 ,  何安瑞 ,  陈禄祯

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统，该方法包括：获取待优化磨削量的冷轧轧辊的原始疲劳曲线和轧辊参数；对原始疲劳曲线进行转化处理，通过对疲劳曲线进行平移叠加操作，获得待优化磨削量的冷轧轧辊的疲劳累积曲线；基于遗传粒子群算法，根据疲劳累积曲线和轧辊参数，结合待优化磨削量的冷轧轧辊的工艺参数，求解待优化磨削量的冷轧轧辊的最优磨削量，以在保证冷轧轧辊疲劳程度安全的情况下，对冷轧轧辊磨削量进行优化。本发明的方法收敛速度快，能有效降低冷轧轧辊磨削量，可以满足现场应用条件，降低冷轧轧辊消耗，达到节约资源、降低成本的目的。

公开(公告)号：CN112926146A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110090836.5

申请日：2021-01-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙文权 ,  杨沐旸 ,  袁铁衡 ,  武章昱 ,  何安瑞 ,  陈禄祯

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  B21B38/00 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统，该方法包括：获取轧机的轧辊参数和轧制工艺参数；基于影响函数法，建立轧机辊系弹性变形模型，通过轧机辊系弹性变形模型，计算轧辊的辊间接触压力分布；根据辊间接触压力分布，计算轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽；根据轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽，计算轧辊内部的三向应力；根据轧辊内部的三向应力得到最大切应力分布，结合非线性疲劳积累模型，建立轧辊疲劳预测模型，通过该轧辊疲劳预测模型对轧辊疲劳状态进行预测。本发明能够对冷轧轧辊的疲劳状态进行预测，减少疲劳事故的发生，进而有效保证生产效率，降低生产成本。