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公开(公告)号：CN114758774B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210165815.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。
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公开(公告)号：CN118319238A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410322062.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能网络分离与整合机制的EMCI诊断方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括：获取被试者的脑影像数据并进行预处理；基于预处理后的脑影像数据，构建被试者的脑功能网络；对被试者的脑功能网络进行模块划分；计算被试者的脑功能网络的分离系数与整合系数；基于正常人群和EMCI患者人群所对应的脑功能网络的分离系数与整合系数，统计分析EMCI患者与正常人之间的脑功能网络的差异性；对待试者的脑影像数据进行处理，并基于统计分析的结果实现EMCI诊断。本发明为研究和解释早期轻度认知障碍的发病机理提供了一个新视角，对早期轻度认知障碍患者的诊断、干预和临床治疗提供了生物可解释性依据和帮助。
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公开(公告)号：CN114758774A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210165815.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。
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