公开(公告)号：CN118887183A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410945217.3

申请日：2024-07-15

申请人： 北京科技大学

发明人： 袁立 ,  孔雨琪 ,  温兆堃 ,  刘丽 ,  李江昀 ,  张天翔 ,  王宏 ,  庄培显

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/06

摘要： 本发明公开一种基于关键特征融合的皮带撕裂检测方法和系统，包括：采集皮带表面图像构建数据集；训练双流融合网络的共享特征层提取通用特征信息，输出融合特征图供双分支任务共享；轻量化目标检测分支通过双分支感知注意力机制，增强易漏检撕裂类别特征的感知敏感度，输出定位锚框及类别预测结果和对应置信度Cd；轻量化分割决策分支通过误检特征增强模块，精准区分干扰物与真实撕裂，输出目标真正为撕裂的预测结果和对应置信度Cs；将Cd和Cs输入置信度融合器，输出被检测目标最终分类，同时根据目标检测分支的定位结果标出最终检测锚框位置；使用训练完成的双流融合网络，对被检皮带表面图像进行撕裂检测。本发明可以对皮带撕裂进行精准检测。