一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法

    公开(公告)号:CN116434856B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310272827.7

    申请日:2023-03-17

    摘要: 本发明公开了一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法,包括:利用案例推理算法根据待求解炉次的入炉铁水条件及终点控制目标,在以往案例库内寻找出与待求解炉次相似度最高的以往案例,作为参考案例;利用转炉吹炼过程中不同阶段氧气脱碳效率的影响因素不同,对参考案例的吹炼过程进行阶段划分,将吹炼过程划分为吹炼前期、吹炼中期和吹炼后期;基于预设的假设条件,根据参考案例的吹炼阶段划分时间和不同阶段的氧气脱碳效率对待求解炉次的供氧量进行预测,得到待求解炉次的供氧量预测结果。与传统的模型相比,本发明的技术方案可以有效地提高转炉炼钢过程中供氧量的预测精度。

    一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法

    公开(公告)号:CN116434856A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310272827.7

    申请日:2023-03-17

    摘要: 本发明公开了一种基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测方法,包括:利用案例推理算法根据待求解炉次的入炉铁水条件及终点控制目标,在以往案例库内寻找出与待求解炉次相似度最高的以往案例,作为参考案例;利用转炉吹炼过程中不同阶段氧气脱碳效率的影响因素不同,对参考案例的吹炼过程进行阶段划分,将吹炼过程划分为吹炼前期、吹炼中期和吹炼后期;基于预设的假设条件,根据参考案例的吹炼阶段划分时间和不同阶段的氧气脱碳效率对待求解炉次的供氧量进行预测,得到待求解炉次的供氧量预测结果。与传统的模型相比,本发明的技术方案可以有效地提高转炉炼钢过程中供氧量的预测精度。

    一种基于多任务学习的转炉终点预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117093868A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311077621.5

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本公开提供一种基于多任务学习的转炉终点预测方法,包括:获取转炉的参数信息;对转炉的参数信息进行预处理,得到输入向量;将输入向量输入预训练的预测模型,同时得到预测的转炉钢水温度和转炉碳含量;基于预测的转炉钢水温度和转炉碳含量,得到预测的转炉终点范围;对铁水开始冶炼,当确定所述转炉的钢水温度和所述转炉碳含量达到预测的转炉终点范围时,生成终止提醒。本公开能够考虑工艺条件的多样性和钢材冶炼过程的复杂性,还可以避免传统的数据驱动模型容易陷入局部最小值的问题,实现了转炉终点温度和碳含量的精准同时预测。