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公开(公告)号:CN115969383A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310124603.1
申请日:2023-02-16
申请人: 北京科技大学 , 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于心电信号和呼吸信号的人体生理疲劳检测算法,通过可穿戴设备获取人体生理信号后,经过噪声去除等预处理获取纯净信号,根据经验提取出心电信号和呼吸信号对应特征,基于超限学习机模型对当前时刻生理信号进行分类判断,得到当前疲劳状态,并记录结果用作“后处理”。将记录的历史疲劳状态加入到评估中,基于长短期记忆网络模型进行训练,可得到当前人体所处的疲劳场景,然后根据人体疲劳场景对当前疲劳状态进行二次评估与修正,该过程称为“后处理”,得到准确率更高的疲劳检测结果。
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公开(公告)号:CN114550299A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210175737.1
申请日:2022-02-25
申请人: 北京科技大学
IPC分类号: G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , A61B5/00 , A61B5/11
摘要: 本发明公开一种基于视频的老年人日常生活活动能力评估系统和方法,应用计算机视觉技术自动、客观、快速的完成评估过程。基于视频数据计算人体关节骨架位置,排除体型、衣物的影响,进行动作识别,提出基于注意力机制的关节活动能力评估方法,结合动作识别结果进行日常生活活动能力评估。本发明的优点是:有效节约人力和资源成本,通过机器信息化的处理和计算,完成评估过程,有效排除人体主观因素影响,评估结果更加客观准确。
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