公开(公告)号：CN117521814B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202311655363.4

申请日：2023-12-05

申请人： 北京科技大学

发明人： 史雪飞 ,  闫颖 ,  苏璟弘

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06F16/9032 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06F40/279 ,  G10L25/24

摘要： 本发明公开了一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对获取到的多模态数据进行融合，获得融合后的多模态数据；在预先构建的知识图谱中，找到与融合后的多模态数据多个相关的实体与关系，并构成实体集合与关系集合；利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整，获得调整权重后的实体集合与关系集合；根据调整权重后的实体集合与关系集合，利用自适应路径探索方法，在预先构建的知识图谱中，找到所有可能导向最终答案的路径并对其进行评估与优化，获得可能导向最终答案的路径；对可能导向最终答案的路径提取信息并生成最终答案。采用本发明，可提高问答系统的准确性和高效性。

公开(公告)号：CN117521814A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311655363.4

申请日：2023-12-05

申请人： 北京科技大学

发明人： 史雪飞 ,  闫颖 ,  苏璟弘

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06F16/9032 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06F40/279 ,  G10L25/24

摘要： 本发明公开了一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对获取到的多模态数据进行融合，获得融合后的多模态数据；在预先构建的知识图谱中，找到与融合后的多模态数据多个相关的实体与关系，并构成实体集合与关系集合；利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整，获得调整权重后的实体集合与关系集合；根据调整权重后的实体集合与关系集合，利用自适应路径探索方法，在预先构建的知识图谱中，找到所有可能导向最终答案的路径并对其进行评估与优化，获得可能导向最终答案的路径；对可能导向最终答案的路径提取信息并生成最终答案。采用本发明，可提高问答系统的准确性和高效性。