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公开(公告)号：CN110213003B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910425019.3
申请日：2019-05-21
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/04
摘要： 本发明提供一种无线信道大尺度衰落建模方法及装置，能够准确预测待测量点的路径损耗值。所述方法包括：获取测量环境的图片信息和测量环境中多个测量点的实际路径损耗值；根据图片信息提取传播环境的地表高度分布、地物及建筑类型信息，并对提取的地物及建筑类型信息进行独热编码；获取测量环境中基站的发射频率、基站高度、基站到接收天线的距离；对得到的实际路径损耗值、地表高度分布、独热编码后的地物及建筑类型信息、基站的发射频率、基站高度和基站到接收天线的距离进行组合，得到多维度信道特征；根据得到的多维度信道特征，对卷积神经网络进行训练，得到信道损耗检测模型。本发明涉及无线信道建模和人工智能领域。
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公开(公告)号：CN108668289B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810426206.9
申请日：2018-05-07
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法，能够精确的划分内部边界。所述方法包括：确定每个基站的核心区域和可选区域，其中，核心区域是每个基站必须要覆盖的区域；对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交，若相交，则确定当前可选区域为待覆盖区域；根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域，确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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公开(公告)号：CN108712752B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810380074.0
申请日：2018-04-25
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于动量法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新的影响值和上一次迭代的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。
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公开(公告)号：CN110337111A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910309933.1
申请日：2019-04-17
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种无线通信网络功率分配方法，能够最大化无线通信网络系统的能量效率。所述方法包括：根据基站与用户之间的信道增益，以最大化系统总的能量效率为目标，建立能量效率优化模型；根据基站与用户之间的信道增益，利用匹配理论进行信道分配，得到初始信道分配列表；根据初始信道分配列表，计算平均发射功率下用户的传输速率，按照传输速率的大小对信道再分配，得到目标信道分配列表；根据得到的目标信道分配结果，通过凸函数差分规划得到系统能量效率取最大值时的基站到用户的最优传输功率。本发明涉及无线通信领域。
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公开(公告)号：CN108668289A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810426206.9
申请日：2018-05-07
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法，能够精确的划分内部边界。所述方法包括：确定每个基站的核心区域和可选区域，其中，核心区域是每个基站必须要覆盖的区域；对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交，若相交，则确定当前可选区域为待覆盖区域；根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域，确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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公开(公告)号：CN108430104A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810188309.6
申请日：2018-03-07
申请人： 北京科技大学
CPC分类号： H04W52/241 , H04W52/244 , H04W52/267 , H04W52/38 , H04W72/0453 , H04W72/0473 , H04W72/0493 , H04W72/082 , H04W72/085
摘要： 本发明提供一种能量效率优化和资源分配的方法，包括：计算小型基站使用授权频谱的用户在子信道上接收到的信干噪比；计算小型基站使用未授权频谱的用户在子信道上接收到的信干噪比；由小型基站的用户的容量计算小型基站里的所有用户的总的容量；计算得到效用函数；将等价目标函数进行重写；根据定义的吞吐量函数以及用户的平均吞吐量将优化问题进行重写；根据小型基站的用户的流量到达将优化问题再次进行重写；利用李雅普诺夫优化得到三个子问题的解。本发明还提供一种能量效率优化和资源分配的系统。本发明提供的技术方案可以在各种约束的限制下，实现效用性能的提升和能量效率延迟均衡。
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公开(公告)号：CN108430103A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810163714.2
申请日：2018-02-27
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种软件定义雾车联网资源分配方法，包括：初始化小基站以及车辆用户端的各项参数及状态并据此计算路损增益和信干噪比；构造三维状态空间并更新下一时刻平均场值；判断车辆用户端在下一能量状态的功率值是否等于零；如果等于零，则下一时刻下一状态下的平均场值与当前时刻当前状态时的平均场值相同，否则，下一时刻下一状态下的平均场值为零；更新拉格朗日算子和功率；将更新后的功率迭代进入前述步骤以获取最优功率；将最优功率带入代价函数中进行计算并取出计算后的数据。本发明还提供一种软件定义雾车联网资源分配系统。本发明提供的技术方案在保证用户服务质量和低时延的前提下，能满足剧增的车辆用户和数据需求。
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公开(公告)号：CN108307510A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810165880.6
申请日：2018-02-28
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种异构小区网络中的功率分配方法，能够最大限度的提高小区的能量效率和吞吐量。所述方法包括：获取时延参数，根据获取的时延参数，确定小型基站的能量效率；将功率分配问题描述为最大化小型基站的能量效率；确定功率分配问题达到纳什平衡时的发射功率；基于确定的发射功率，将功率分配中的能量效率看做是Q学习中的回报值函数，通过基于猜想的多用户Q学习算法求解最优功率分配方案。本发明适用于功率分配操作。
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公开(公告)号：CN110167045B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910310502.7
申请日：2019-04-17
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种异构网络能效优化方法，能够最大限度地减少能量消耗、提高能量效率。所述方法包括：根据非正交多址接入异构网络、无线信息和功率传输技术的特点，以最大化系统总能效为目标，建立能效优化模型；通过罚函数法将属于多约束优化问题的能效优化模型转换为无约束优化问题，得到相应的罚函数，罚函数的负值用于表达化学反应优化算法中的分子势能；将基站的子信道分配视为化学反应里的分子结构，通过化学反应优化算法对子信道分配进行优化，得到子信道分配的最优解；根据子信道分配最优解，将基站的功率分配视为化学反应里的分子结构，通过实数编码化学反应优化算法对功率分配进行优化，得到功率分配的最优解。本发明涉及无线通信领域。
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公开(公告)号：CN109474980B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811535056.1
申请日：2018-12-14
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于深度增强学习的无线网络资源分配方法，能够以较低复杂度最大限度地提高时变信道环境中的能量效率。所述方法包括：建立深度增强学习模型；将基站与用户终端之间的时变信道环境建模为有限状态的时变马尔科夫信道，确定归一化信道系数，并输入卷积神经网络qeval，选择输出回报值最大的动作作为决策动作，为用户分配子载波；根据子载波分配结果，基于信道系数的反比为每个子载波上复用的用户分配下行功率，基于分配的下行功率确定回报函数，并将回报函数反馈回深度增强学习模型；根据确定的回报函数，训练深度增强学习模型中的卷积神经网络qeval、qtarget，确定时变信道环境下功率局部最优分配。本发明涉及无线通信以及人工智能决策领域。
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