公开(公告)号：CN114139648B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202111488714.8

申请日：2021-12-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘欣 ,  袁文睿 ,  张德政 ,  任继平 ,  栗辉 ,  阿孜古丽·吾拉木

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。

公开(公告)号：CN114139648A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111488714.8

申请日：2021-12-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘欣 ,  袁文睿 ,  张德政 ,  任继平 ,  栗辉 ,  阿孜古丽·吾拉木

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。