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公开(公告)号：CN107341807B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710424427.8
申请日：2017-06-07
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种提取烟叶颜色数字化表达特征值的方法，通过对烤烟叶片数字化图像的研究，分析出如何提取烟叶颜色特征值，来有效的代表整片烟叶的颜色。所述方法包括：首先采用定制扫描仪对烟叶样品进行数字化图像采集，严格控制采集环境、扫描设备参数设定等；其次，进行烟叶数字图像预处理，利用中值滤波对烟叶图像进行平滑处理去除噪声，并利用基于颜色空间单通道的阈值分割法进行背景分割；再次，分别采用平均值法、比例阈值直方图法、谱图估计法提取烟叶图像的颜色空间特征值，对三种方法结果进行综合平均得到最终的烟叶图像颜色空间代表值。
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公开(公告)号：CN107491740B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710628847.8
申请日：2017-07-28
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。
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公开(公告)号：CN107491740A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710628847.8
申请日：2017-07-28
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。
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公开(公告)号：CN107341807A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710424427.8
申请日：2017-06-07
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种提取烟叶颜色数字化表达特征值的方法，通过对烤烟叶片数字化图像的研究，分析出如何提取烟叶颜色特征值，来有效的代表整片烟叶的颜色。所述方法包括：首先采用定制扫描仪对烟叶样品进行数字化图像采集，严格控制采集环境、扫描设备参数设定等；其次，进行烟叶数字图像预处理，利用中值滤波对烟叶图像进行平滑处理去除噪声，并利用基于颜色空间单通道的阈值分割法进行背景分割；再次，分别采用平均值法、比例阈值直方图法、谱图估计法提取烟叶图像的颜色空间特征值，对三种方法结果进行综合平均得到最终的烟叶图像颜色空间代表值。
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