公开(公告)号：CN110941667A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911082719.3

申请日：2019-11-07

申请人： 北京科技大学 ,  北京邮电大学

发明人： 林福宏 ,  李慧霖 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC分类号： G06F16/27 ,  H04L29/08

摘要： 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。

公开(公告)号：CN110941667B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201911082719.3

申请日：2019-11-07

申请人： 北京科技大学 ,  北京邮电大学

发明人： 林福宏 ,  李慧霖 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC分类号： G06F16/27 ,  H04L67/1001

摘要： 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。