基于双边滤波和自适应阈值的Canny边缘检测方法

    公开(公告)号:CN117853510A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311722076.0

    申请日:2023-12-14

    IPC分类号: G06T7/13 G06T5/70 G06T7/136

    摘要: 一种基于双边滤波和自适应阈值的Canny边缘检测方法,包括:通过双边滤波算法去除图像噪声;利用Sobel边缘检测算子计算图像梯度;根据检测出的图像梯度对当前像素点进行非极大值抑制处理,获取边缘像素点;将OTSU算法计算出的阈值作为高阈值,高阈值的三分之一作为低阈值,通过高低阈值筛选边缘像素点,去除非边缘像素点,获得强边缘像素点,保留弱边缘像素点等待处理;对弱像素边缘点进行筛选,抑制需要去除的弱边缘像素点,连接真实边缘像素点。与传统的Canny算法相比,本发明采用双边滤波代替高斯滤波算法,可以在去除噪声干扰的同时,保留图像中的边缘特征。同时利用OTSU算法进行自适应阈值选取,提升了边缘检测算法的稳定性,获得的边缘曲线更加精细准确。