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公开(公告)号:CN114490887A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111647059.6
申请日:2021-12-30
申请人: 北京航天智造科技发展有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06F3/0486 , G06F9/451 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/25
摘要: 本发明公开了一种集团企业数据空间系统,涉及工业互联网技术领域,系统架构从底端到顶端依次包括数据采集与交换层、数据存储及管理层、数据计算层、数据建模层和数据开发支撑层,数据采集与交换层将数据汇聚后传递给上方的数据存储及管理层,数据存储及管理层将数据传递给上方的数据计算层,数据计算层将计算后的数据传递给上方的数据建模层,数据建模层将建模处理后的数据进行封装,并传递给位于系统架构最顶端的数据开发支撑层。本发明通过提供数据采集存储、数据计算建模和数据服务的一体化服务,提高了集团企业的数据管理能力,支持企业最大化挖掘数据价值,提供完整的数据服务,解决用户对数据掌控、应用和扩展等方面的需求问题。
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公开(公告)号:CN116467592A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310349473.1
申请日:2023-04-04
申请人: 北京航天智造科技发展有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q10/20 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的生产设备故障智能监测方法及系统。一种基于深度学习的生产设备故障智能监测系统,包括:数据采集模块,用于获取生产设备历史数据和生产设备运行数据;模型构建模块,用于构建故障预测模型;样本制作模块,用于制作训练样本数据;模型训练模块,用于对故障预测模型进行训练;故障监测模块,用于通过故障预测模型对生产设备进行故障监测。本发明通过构建故障预测模型,通过生产设备历史数据制得到第一训练样本数据和第二训练样本数据,通过第一训练样本数据和第二训练样本数据训练构建故障预测模型,通过训练好的故障预测模型对实时采集到的生产设备运行数据进行故障监测,提升故障监测效率。
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