公开(公告)号：CN112580252A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011344029.3

申请日：2020-11-26

申请人： 北京航天智造科技发展有限公司

发明人： 乔琦 ,  刘哲 ,  吴艳萍 ,  李治 ,  刘阳

IPC分类号： G06F30/27 ,  G01B7/02

摘要： 本发明公开了一种转子脱落故障诊断分析方法及装置，所述方法包括：获取故障转子和非故障转子径向的第一位移数据；提取所述第一位移数据的时域特征和频域特征，形成包含时域特征和频域特征的第一数据集；采用逻辑回归算法，以及所述第一数据集中的至少部分数据构建故障分析模型；待检测转子径向的第二位移数据，根据所述故障分析模型对多个待检测转子进行分析，得到所述待检测转子是否会发生故障的分析结果。本发明实施例通过采用逻辑回归算法构建故障分析模型，根据所述故障分析模型分析判断是否会发生转子脱落故障，对可能发生故障的转子进行及时预防和维护，优化设备运维管理方法，从而避免因故障发生造成经济损失。

公开(公告)号：CN110428086A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910532708.4

申请日：2019-06-19

申请人： 北京航天智造科技发展有限公司

发明人： 刘哲 ,  邹萍 ,  刘阳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种预测方法，包括：获取初始样本订单数据，并对初始样本订单数据进行去噪处理，获得目标样本订单数据；对目标样本订单数据的订单数量进行聚类处理，得到目标样本数据的K个时间段的订单数量聚类；针对每一时间段，将订单数量聚类在该时间段内的第一订单数量输入预设神经网络模型进行训练，订单数量聚类的第二订单数量获得该时间段对应的订单预测模型；获取包含多个订单数量的待预测订单数量，对多个订单数量进行聚类处理，获得K个时间段的订单数量聚类，针对每一时间段，将该时间段的订单数量聚类输入该时间段对应的订单预测模型，得到每一时间段对应的订单预测数量；结合每一时间段对应的订单预测数量，确定最终的订单预测数量。

公开(公告)号：CN110428086B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN201910532708.4

申请日：2019-06-19

申请人： 北京航天智造科技发展有限公司

发明人： 刘哲 ,  邹萍 ,  刘阳

IPC分类号： G06F18/23213 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种预测方法，包括：获取初始样本订单数据，并对初始样本订单数据进行去噪处理，获得目标样本订单数据；对目标样本订单数据的订单数量进行聚类处理，得到目标样本数据的K个时间段的订单数量聚类；针对每一时间段，将订单数量聚类在该时间段内的第一订单数量输入预设神经网络模型进行训练，订单数量聚类的第二订单数量获得该时间段对应的订单预测模型；获取包含多个订单数量的待预测订单数量，对多个订单数量进行聚类处理，获得K个时间段的订单数量聚类，针对每一时间段，将该时间段的订单数量聚类输入该时间段对应的订单预测模型，得到每一时间段对应的订单预测数量；结合每一时间段对应的订单预测数量，确定最终的订单预测数量。