一种基于ARIMA和LSTM算法的工业设备健康趋势分析方法及系统

    公开(公告)号:CN111178553A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911292039.4

    申请日:2019-12-16

    摘要: 本发明涉及一种基于ARIMA和LSTM算法的工业设备健康趋势分析方法及系统。该方法包括:1)通过传感器采集工业设备的运行状态信息数据;2)对采集的数据进行预处理,去除噪声数据,保证数据的可用性和准确性;3)对预处理后的数据进行特征选择;4)利用ARIMA模型对步骤3)得到的特征中单一特征的变化趋势进行预测;5)将步骤4)的预测结果作为训练数据输入到LSTM模型中,对LSTM模型进行训练;6)将工业设备的历史数据输入到训练完成的LSTM模型,得到工业设备健康趋势的预测结果。本发明作为智能工厂关键部件运维的支撑技术,能够实现设备状态趋势分析预测,实现设备运维的智能化,保证设备的高效运行。

    在线接口调试平台
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109728974B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201811610419.3

    申请日:2018-12-27

    发明人: 樊晶晶 姜海森

    IPC分类号: H04L43/50 H04L9/40

    摘要: 本发明提供一种在线接口调试平台。包括在云平台上设置的API中心、API网关微服务和微服务注册中心:所述API中心用以提供可调用的API,并对所述API进行完整生命周期管理,所述完整生命周期管理包括API注册;所述API网关微服务作为将所述API作为微服务进行调用的入口对请求调用所述API的用户进行身份认证、权限管理;所述微服务注册中心用以提供所述API的网关的地址列表和所述API中心提供的API服务信息,所述用户根据所述API服务信息从所述地址列表中调取所述API网关微服务从所述API中心调用所述API;其中,所述API中心提供在线接口可视化调试页面。根据本发明的平台,方便开发者直接通过在线调试获取返回结果,快速理解接口输入/输出参数,减少学习和研发成本。

    在线接口调试平台
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109728974A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811610419.3

    申请日:2018-12-27

    发明人: 樊晶晶 姜海森

    IPC分类号: H04L12/26 H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明提供一种在线接口调试平台。包括在云平台上设置的API中心、API网关微服务和微服务注册中心:所述API中心用以提供可调用的API,并对所述API进行完整生命周期管理,所述完整生命周期管理包括API注册;所述API网关微服务作为将所述API作为微服务进行调用的入口对请求调用所述API的用户进行身份认证、权限管理;所述微服务注册中心用以提供所述API的网关的地址列表和所述API中心提供的API服务信息,所述用户根据所述API服务信息从所述地址列表中调取所述API网关微服务从所述API中心调用所述API;其中,所述API中心提供在线接口可视化调试页面。根据本发明的平台,方便开发者直接通过在线调试获取返回结果,快速理解接口输入/输出参数,减少学习和研发成本。