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公开(公告)号：CN114672036A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210314182.4
申请日：2022-03-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种具有碱性官能团的金属有机框架材料及其制备方法，是将锆源、有机配体、有机溶剂和酸液按照一定配比放入反应釜内进行超声溶解，再经溶剂热反应得到固体产物。在离心分离中分别用DMF、丙酮进行清洗，即得到本发明的Zr－MOFs材料。经本发明方法制得的Zr－MOFs材料对气态碘的吸附率为1.5～2.5g/g(48h)，对溶液中碘的吸附率为80～95％(24h)。本发明Zr－MOFs材料不仅具有较高的热稳定性，同时其较高孔隙率及碱性位点有利于碘的包封及吸附，提高了对碘的吸附能力。
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公开(公告)号：CN113235310A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110497532.0
申请日：2021-05-07
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本公开提供一种压阻传感织物的制备方法，包括：S1，将MXene材料溶解于有机溶剂中，得到MXene溶液；S2，将空气层面料织物置于MXene溶液中搅拌，使MXene材料填充于空气层面料织物的中空部分；S3，将空气层面料织物烘干，并将甲油胶涂覆于空气层面料织物表面，得到压阻传感织物。本公开的制备方法以空气层面料为填充基底，MXene二维材料为填充物，可以实现肢体大幅运动的检测，还可以实现对微小脉搏和呼吸信号的实时监测。
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公开(公告)号：CN109766934B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811605971.3
申请日：2018-12-26
申请人： 北京航空航天大学 , 博恒科技(杭州)有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度Gabor网络的图像目标识别方法，包括：对图像或者视频进行单帧分解得到单帧图像，利用深度Gabor网络进行特征提取与融合，而后利用全连接网络达到目标识别的目的。目标识别过程分为训练和测试两个过程。在训练中，以训练样本的图像作为深度Gabor网络的输入，通过最小化损失函数来训练整个深度Gabor网络，得到深度Gabor网络的权重值。同时对易错的训练样本进行困难样本挖掘，以提高深度Gabor网络的性能。在测试阶段，以测试样本的图像作为输入，利用训练好的深度Gabor网络提取测试样本的图像特征，然后利用训练好的全连接网络进行测试样本的分类，由此实现目标的识别。
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公开(公告)号：CN111269516A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010256904.6
申请日：2020-04-02
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： C08L33/02 , C08K3/26 , C08K3/14 , C08J3/075 , B01J20/26 , B01J20/30 , B01J20/28 , C02F1/28 , G21F9/12
摘要： 一种MXene复合水凝胶材料及制备方法，其中制备方法包括：依次将聚丙烯酸溶液和碳酸钠溶液加入MXene分散液中，形成混合溶液；向所述混合溶液中逐滴加入氯化钙溶液并搅拌生成黑色的MXene复合水凝胶。本公开MXene复合水凝胶材料中的Mxene材料具有比表面积大，化学性质及结构稳定，抗辐照等特点，可以作为较好的放射性物质的吸附材料。
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公开(公告)号：CN109829398B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910041920.0
申请日：2019-01-16
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种基于三维卷积网络的视频中的目标检测方法，包括：使用交叉训练的方法对整个网络进行融合训练，使用三维卷积网络提取特征并融合前后帧的上下文信息，使用候选区域生成网络生成可能存在目标的候选区域，使用区域标准池化方法对候选区域进行标准池化，对每一个候选区域进行分类与边界框回归微调，使用非极大抑制过滤冗余的检测结果。该检测方法利用基于候选区域生成网络的两阶段检测框架对目标进行检测；在特征提取时，为充分利用视频中图像序列的时序信息，使用待检测目标帧的前后若干帧构成立方体，并使用三维卷积网络进行特征提取，从而实现精确的视频中目标检测效果。
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公开(公告)号：CN110766012A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910896808.5
申请日：2019-09-20
申请人： 北京航空航天大学 , 博恒科技(杭州)有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的手写体数学表达式识别方法，包括：S1，对含有手写体数学表达式的图片进行预处理，并输入模型中；S2，采用DenseNet网络作为编码器对输入模型的图片进行编码，并将所述DenseNet网络的输出作为编码向量；S3，将所述编码向量作为输入，采用引入二维注意力机制的解码器对所述编码向量进行解码。通过采用新的二维注意力计算方式，使得模型能够很好的解析数学表达式中所存在的二维结构；同时采用更高效的网络DenseNet来作为编码器产生编码向量，相比于其他方法可以更好的提取图片特征。
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公开(公告)号：CN109766934A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811605971.3
申请日：2018-12-26
申请人： 北京航空航天大学 , 博恒科技(杭州)有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度Gabor网络的图像目标识别方法，包括：对图像或者视频进行单帧分解得到单帧图像，利用深度Gabor网络进行特征提取与融合，而后利用全连接网络达到目标识别的目的。目标识别过程分为训练和测试两个过程。在训练中，以训练样本的图像作为深度Gabor网络的输入，通过最小化损失函数来训练整个深度Gabor网络，得到深度Gabor网络的权重值。同时对易错的训练样本进行困难样本挖掘，以提高深度Gabor网络的性能。在测试阶段，以测试样本的图像作为输入，利用训练好的深度Gabor网络提取测试样本的图像特征，然后利用训练好的全连接网络进行测试样本的分类，由此实现目标的识别。
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公开(公告)号：CN109439281A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811432798.1
申请日：2018-11-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本技术发明介绍了一种具有微波吸收特性的复合纳米材料及制备方法。微波吸收材料是能将入射的电磁波能量转换为其他形式的能量而极少被反射回去的材料。本发明利用镁粉、二氧化硅纳米粉以及二硫化碳气体的热化学反应得到碳包覆非晶碳化硅纳米颗粒的复合纳米结构，具有优异的微波吸收性能。该方法所需原材料廉价易得，而且易于扩大化生产。所制备的产物是由碳、硅、氧组成的纳米复合材料，质轻、具有吸收红外和微波的特性。
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公开(公告)号：CN109407136A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811104159.2
申请日：2018-09-20
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本公开提供了一种基于柔性闪烁体的海水放射性核素现场富集检测装置，包括依次连接的泵送部分、富集装置部分以及检测装置部分，富集装置包括屏蔽层、内胆、杂质过滤层、核素富集柱阵列，所述内胆为马林杯式结构，内胆外套设屏蔽层，泵送部分连接至所述内胆，待检测水体经安装在内胆中的所述杂质过滤层，并在核素富集柱阵列进行核素的富集；检测装置包括钙钛矿纳米晶闪烁体膜、检测阵列、信号处理电路阵列、直流电源及控制单元，待富集装置饱和后排空内胆中的水，通过加热器降低内胆中湿度，所述检测装置进行核素检测。本公开将海水中多种核素的富集过程与检测过程有机结合，具有极低检测限，富集效率高，检测速度快等特点。
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公开(公告)号：CN109033476A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811058621.X
申请日：2018-09-11
申请人： 北京航空航天大学 , 博恒科技(杭州)有限公司
CPC分类号： G06N3/0454 , G06F2216/03 , G06N3/0445
摘要： 本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法，对时空数据中包括的事件进行检测与识别，包括：事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段，然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中，以固定长度的时空数据作为网络的输入，通过最小化损失函数来训练事件线索网络，并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘，以得到精确的时空数据边界。在测试阶段，将未裁剪的整段时空数据作为输入，对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。
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