一种星载极化SAR法拉第旋转效应校正平台的构建方法

    公开(公告)号:CN101551450B

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN200910083173.3

    申请日:2009-05-06

    Abstract: 本发明是一种星载极化SAR法拉第旋转效应校正平台的构建方法,它有八大步骤。步骤一:线性全极化SAR复图像数据格式化处理;步骤二:线性全极化SAR复图像数据内存空间分块处理;步骤三:SAR图像数据块的复协方差矩阵计算;步骤四:基于复协方差的虚部构造复数统计量;步骤五:计算复数统计量的相位角求得法拉第旋转角估计值;步骤六:利用全球导航系统TEC数据求得无模糊的法拉第旋转角估计值步骤七:利用对电离层法拉第旋转效应进行校正处理;步骤八:按照步骤三至步骤七对每一个复图像数据块进行法拉第旋转效应校正处理,直到全部完成校正处理。本发明圆满地解决了现有的法拉第旋转角估计方法中的角度模糊问题,具有广泛的实用价值和应用前景。

    一种星载极化SAR法拉第旋转效应校正平台的构建方法

    公开(公告)号:CN101551450A

    公开(公告)日:2009-10-07

    申请号:CN200910083173.3

    申请日:2009-05-06

    Abstract: 本发明是一种星载极化SAR法拉第旋转效应校正平台的构建方法,它有八大步骤。步骤一:线性全极化SAR复图像数据格式化处理;步骤二:线性全极化SAR复图像数据内存空间分块处理;步骤三:SAR图像数据块的复协方差矩阵计算;步骤四:基于复协方差的虚部构造复数统计量;步骤五:计算复数统计量的相位角求得法拉第旋转角估计值;步骤六:利用全球导航系统TEC数据求得无模糊的法拉第旋转角估计值F;步骤七:利用F对电离层法拉第旋转效应进行校正处理;步骤八:按照步骤三至步骤七对每一个复图像数据块进行法拉第旋转效应校正处理,直到全部完成校正处理。本发明圆满地解决了现有的法拉第旋转角估计方法中的角度模糊问题,具有广泛的实用价值和应用前景。

    一种星载多通道天线SAR数据通道幅相误差校正平台

    公开(公告)号:CN101236247A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200810101522.5

    申请日:2008-03-07

    Abstract: 本发明提供了一种星载多通道天线SAR数据通道幅相误差校正平台。通过选取一个通道的幅相特性作为标准,其它通道的幅相特性和它进行复数除法运算,即可得到其它通道的幅相特性和选作标准通道的幅相特性之间的比值结果。在处理实际数据时,只需要用除标准通道外的其它通道的幅相特性除以相应的比值结果即可,避免了信号发生器自身所引入的误差;另一方面,虽然选做标准通道的幅相特性并不是完全理想的,但由于经幅相误差校正后每一个通道的数据都具有相同的幅相特性,因而在方位向上能够有效地抑制虚假目标的出现,获取理想的方位向图像性能指标。同时从成像角度出发,对误差补偿效果进行评定,自适应的进行调整,从而得到满意的补偿效果。

    一种快速退火的基于MRF的SAR图像分割方法

    公开(公告)号:CN101127082A

    公开(公告)日:2008-02-20

    申请号:CN200710119962.9

    申请日:2007-08-06

    Abstract: 一种快速退火的基于MRF的SAR图像分割方法:(1)确定初始分割场;(2)计算当前分割场每个像素的局部能量;(3)改变当前像素点的标记:首先判断当前像素点邻域中是否存在占支配地位的标记,如果是,则令当前像素点的新标记为占优标记;如果不是,则随机改变当前像素点的标记,获得的新标记,如果由新标记计算的能量低于当前标记计算的能量,则接受新标记,否则随机选取[0,1]中的一个值,如果新能量相对于当前能量的能量差对应的概率大于等于该值,则接受标记,反之不接受新标记;(4)计算当前状态的全局能量和新状态的全局能量,如果全局能量的变化量小于事先确定的某一阈值,迭代寻优过程结束。本发明提高了处理的速度,促进了基于模拟退火SAR图像分割算法在实际处理系统中的应用。

    多维驻波防盗入侵探测器的探测法

    公开(公告)号:CN1029337C

    公开(公告)日:1995-07-12

    申请号:CN91100644.3

    申请日:1991-02-07

    Abstract: 一种新的多维驻波防盗入侵探测器的探测法,其探测过程是首先采用双发射器向需要防盗的场所发射一序列超声波脉冲,使之成一特殊的驻波场,然后利用驻波场的物理效应对该警戒区进行监控探测,当发现有人体或人体模式物步入该场区时,则将人体或人体模式物的多维信息参量如位移量,移动量、面积、身高、高度和时间等,探测采集,并进行相关处理,逻辑信号分析,分析判断后输出报警。

    负指数分布雷达图像目标与背景均值比的估计方法

    公开(公告)号:CN101706572B

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN200910237265.2

    申请日:2009-11-09

    Abstract: 一种负指数分布雷达图像中目标与背景均值比的估计方法,其步骤如下:步骤一:计算待估计图像均值,由恒虚警率检测算法得检测阈值T=-μo ln f,虚警率f可在0~1的范围内任意取值;步骤二:遍历图像每个像素,计算大于T的像素的均值小于T的像素的均值此时大于To的像素个数与像素总数的比值步骤三:由推导公式迭代求出此时对真实目标和背景均值的估计μbr和μtr;迭代的终止条件是前后两次迭代结果相差很小;步骤四:由步骤二中求得的λo和步骤三中求得的μtr、μbr,迭代解出使得虚警数等于漏警数的新阈值Tnew,迭代的终止条件是前后两次迭代结果相差很小;步骤五:当T与Tnew足够接近时,进行步骤六;否则重复步骤二到步骤五;步骤六:求出待估计图像中目标和背景均值的估计值之比,即γ=μtr/μbr。

    一种扇扫SAR的广域观测方法

    公开(公告)号:CN101344590B

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN200810118462.8

    申请日:2008-08-25

    Abstract: 本发明提供了一种扇扫SAR的广域观测方法,将相控阵天线按照扇扫角度和角速度参数逐脉冲调整方位向波束指向,使方位向波束按发射脉冲顺序在扇扫角度范围内匀速旋转,形成扫描波束,从而形成近似扇环的成像区域,发射线性调频信号并接收回波信号,通过二维聚焦处理和校正拼接处理得到完整图像。在方位向的正侧视角度附近保持视角不变,形成了近似扇环成像区域,实现方位向高效广域观测;利用方位向波束在信号录取过程中沿方位向扇形扫描,在保证宽距离向测绘带的同时,提高经典条带模式在慢速平台SAR载荷中方位向的观测效率。本方法能够在较短时间内对大面积的区域进行二维观测,提高方位向的时间分辨率和观测效率,从而实现高效的二维广域观测。

    一种基于回波数据的SAR图像运动目标姿态角提取方法

    公开(公告)号:CN101710176A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910243727.1

    申请日:2009-12-23

    Inventor: 宋曦 周荫清

    Abstract: 本发明公开了一种基于回波数据的SAR图像运动目标姿态角提取方法。本发明直接对回波数据进行DPCA处理,通过干涉相位得到距离向速度;然后对DPCA处理后的数据进行多普勒参数估计,得到目标的方位向速度;最后根据目标的距离向速度和方位向速度确定目标的速度矢量,提取目标的姿态角。该方法可以通过回波数据,根据目标的数学表达式提取目标的姿态角。目标姿态角的精度不受图像质量的影响。

    一种分布式卫星合成孔径雷达编队构形方法

    公开(公告)号:CN101520511A

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200910079946.0

    申请日:2009-03-13

    Abstract: 本发明一种分布式卫星合成孔径雷达(SAR)编队构形的设计方法,它有五大操作步骤:步骤1:分布式卫星编队构形设计及绕飞轨迹方程确定;步骤2:分布式卫星初始时刻最优基线长度范围确定;步骤3:确定分布式卫星初始时刻的最优基线序列;步骤4:形成“同心环”构形的编队卫星的轨道参数确定;步骤5:计算一个轨道周期内的有效基线和垂直轨迹基线。它提出了一种“同心环”编队构形,并将多基线干涉SAR的最优基线组合约束条件作为设计输入参数,通过设计雷达天线视角的控制规律,实现了分布式卫星SAR系统在轨道运行周期内任意时刻均满足最优基线组合约束条件的设计要求,为分布式卫星SAR系统通过多基线干涉SAR处理方法获得高精度的DEM产品提供了基础。

    一种合成孔径雷达卫星的二维姿态控制系统

    公开(公告)号:CN101513939A

    公开(公告)日:2009-08-26

    申请号:CN200910081631.X

    申请日:2009-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达卫星的二维姿态控制系统,该二维姿态控制系统包括有卫星位置解析模块、卫星位置解析模块和期望姿态确定模块。本发明应用在合成孔径雷达卫星运行于椭圆轨道的情况下,通过运用偏航-俯仰二维姿态控制技术来实现回波信号多普勒中心频率为零,有效地消弱了距离向和方位向的耦合程度,降低了成像处理的难度和运算量。

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