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公开(公告)号：CN102542155B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201110400343.3
申请日：2011-12-05
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提出一种基于加速退化数据的粒子滤波剩余寿命预测方法，适用于机电产品、电子产品的寿命评估。该方法首先获取内场加速退化试验数据的相关信息，并建立性能退化方程，通过性能退化方程建立产品的状态方程和观测方程，将内场加速退化试验数据和少量外场数据作为先验信息，进行粒子滤波初始粒子抽样，并随时间对粒子权值进行更新和归一化粒子重采样，确定当前时刻产品的状态的最小均方估计，根据状态方程和观测方程预测下一刻时刻产品的状态，最后对产品的剩余寿命进行预测并确定预测结果的置信度。本发明方法避免单纯利用内场试验数据而忽略外场使用数据预测所造成的偏差，极大的减小了外场数据的收集时间，更具有工程使用价值。
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公开(公告)号：CN102589885B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210062121.X
申请日：2012-03-09
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 一种箔片动压径向气体轴承磨损寿命的预测方法，它有五大步骤：步骤一：确定轴承磨损部位及机理；步骤二：确定轴承磨损主要影响因素；步骤三：确定箔片动压径向气体轴承磨损寿命；步骤四：建立箔片动压径向气体轴承单次启停磨损量预测模型；步骤五：建立箔片动压径向气体轴承磨损寿命预测模型。本发明结合了气体轴承的结构和工作原理，通过分析材料工艺、工作环境、使用任务等随机因素对该类轴承的影响，给出箔片动压气体轴承的磨损量与磨损寿命预测模型，便于维修人员及时处理问题，提高了箔片动压径向气体轴承的利用率和效率，避免了由于轴承过度磨损引起的装备系统的安全和可靠性。它在气体轴承可靠性技术领域里具有实用价值和良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103488826A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310415072.8
申请日：2013-09-12
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于经验加速模型的退化量分布参数建模外推方法，包括以下几个步骤：步骤一、选择对应加速寿命试验的经验加速模型；步骤二、建立退化量分布参数与应力关系的退化量分布参数加速模型；步骤三、利用所得退化量分布参数加速模型外推目标应力下的退化量分布参数值。本发明采用已经在加速寿命试验领域被大量研究和应用证明的经验加速模型进行建模，可以有效利用产品研究过程中的相关试验信息和相关产品的试验信息，提高了试验结果的可信性。本发明以模型推导为基础，避免了小样本情况下，单纯采用回归方法描述分布参数与应力关系时，准确性难以保证的问题。
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公开(公告)号：CN101976311B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010554083.0
申请日：2010-11-22
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于漂移布朗运动模型的加速退化试验贝叶斯评估方法，属于寿命及可靠性评估技术领域，本发明的具体步骤为：步骤一、建立并确定相关模型；步骤二、确定加速模型参数的初值；步骤三、建立各应力水平下模型参数的先验及后验分布；步骤四、拟合加速模型参数的最终值；步骤五、评估产品的寿命及可靠度。本发明通过加速模型参数的初值确定及终值拟合等步骤，提高了加速模型参数的评估精度，从而提高了产品寿命及可靠度的评估精度。由于本发明可以通过已有应力水平的试验信息及结果对接下来应力水平的试验及评估进行指导，因此通过它，结合相应的试验优化方法，可以对各应力水平分阶段进行优化试验设计。
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公开(公告)号：CN103793613B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410061310.4
申请日：2014-02-24
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种回归分析和RBF神经网络的退化数据缺失插补方法，包括以下几个步骤：步骤一、已观测的退化数据趋势回归建模；步骤二、计算已观测退化数据的残差序列；步骤三、建立RBF神经网络，并利用已观测数据的残差序列训练网络；步骤四、通过训练好的RBF神经网络估计缺失数据的残差序列；步骤五、合并缺失数据的趋势项与残差序列的估计结果为退化数据插补结果。本发明将回归分析方法与RBF神经网络方法结合，提出了一种退化数据缺失插补方法，解决了加速退化试验中缺失性能退化数据的插补问题。
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公开(公告)号：CN102663516B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210085242.6
申请日：2012-03-28
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种产品外场寿命及可靠性模型构建及评估方法，具体步骤为：步骤一、建立并确定产品的退化模型；步骤二、构建修正因子；步骤三、建立贝叶斯模型；步骤四、获取后验分布中的参数值；步骤五、评估寿命及可靠性；本发明建立了实验室信息同外场信息之间的关系，明确并量化了各应力环境之间的差异，为日后的评估、结果修正工作提供了有力的依据，本发明提出了综合利用两种信息(实验室信息和外场信息)对产品在外场情况下的寿命及可靠性进行评估的方法，从而解决了利用加速退化试验信息直接进行评估存在一定偏差、外场信息稀少难以开展评估工作等问题。
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公开(公告)号：CN103488884A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310415076.6
申请日：2013-09-12
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于小波神经网络的退化数据缺失插补方法，包括以下几个步骤：步骤一、缺失退化数据趋势回归建模，估计残差序列；步骤二、对残差序列进行小波分解；步骤三、分解子序列预处理；步骤四、采用小波神经网络插补模型插补缺失残差序列；步骤五、将缺失处的趋势项及残差序列插补结果合成为退化数据插补结果。本发明对退化数据的趋势进行回归建模，保证了缺失数据趋势与整体数据的统一。本发明对残差序列采用小波神经网络模型进行插补，避免了退化数据细节的丢失。本发明在插补过程中不存在对数据统计特性的假设，使得本方法对退化数据具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN102542155A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110400343.3
申请日：2011-12-05
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提出一种基于加速退化数据的粒子滤波剩余寿命预测方法，适用于机电产品、电子产品的寿命评估。该方法首先获取内场加速退化试验数据的相关信息，并建立性能退化方程，通过性能退化方程建立产品的状态方程和观测方程，将内场加速退化试验数据和少量外场数据作为先验信息，进行粒子滤波初始粒子抽样，并随时间对粒子权值进行更新和归一化粒子重采样，确定当前时刻产品的状态的最小均方估计，根据状态方程和观测方程预测下一刻时刻产品的状态，最后对产品的剩余寿命进行预测并确定预测结果的置信度。本发明方法避免单纯利用内场试验数据而忽略外场使用数据预测所造成的偏差，极大的减小了外场数据的收集时间，更具有工程使用价值。
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公开(公告)号：CN102279928A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110203058.2
申请日：2011-07-20
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机和模糊信息粒化的产品性能退化区间预测方法，包括以下几个步骤：步骤一、产品多参数性能退化数据的收集；步骤二、多参数退化数据的主成分分析；步骤三、对得到的主成分数据进行模糊信息粒化处理；步骤四、粒化数据的支持向量机建模；步骤五、产品性能退化趋势区间预测；本发明将模糊信息粒化方法和支持向量机方法结合，首次提出了产品性能退化趋势的区间预测方法，解决了产品运行过程中性能状态的退化趋势和变化空间预测的问题。本发明采用主成分分析的方法解决了某些结构复杂产品多个输出性能特征参数同时发生退化情况下的评估与预测问题。
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公开(公告)号：CN102262700A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110217637.2
申请日：2011-08-01
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于小波分析的退化数据预处理的产品寿命预测方法，具体步骤为：步骤一、搜集退化及温度数据；步骤二、提取退化趋势项；步骤三、分解噪声项；步骤四、重构退化数据；步骤五、进行产品寿命预测。本发明可以剔除退化数据中温度波动的干扰，还原真实的退化数据；可用于加速退化试验的加速退化数据预处理，从而提高产品寿命预测的准确性；可直接提取在温度波动和温度漂移作用下的性能参数波动数据，从而避免了采用温度建模等步骤。
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