公开(公告)号：CN113702330B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202110916241.0

申请日：2021-08-10

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 徐立军 ,  曹章 ,  王晨冉 ,  黄昂 ,  陆方皞

IPC分类号： G01N21/39 ,  G01N21/01

摘要： 本发明提供了一种波长调制激光吸收光谱线型参数在线提取方法与系统。系统包括基于信号发生器、激光器、光纤、待测气体以及数据采集模块组成的调制光谱光强记录器与基于FPGA的在线神经网络计算模块。根据光强记录器记录的时间光强关系，计算机解调出归一化二次谐波峰值生成神经网络模型的训练集并训练。基于FPGA实现激光幅值信号的采集，输入神经网络模型，实现对调制吸收谱归一化二次谐波峰值的计算。本发明的特点在于利用了FPGA的在线计算优势以进行信号的在线谐波分析，不仅降低了调制吸收谱信号采集的复杂度，也结合神经网络的方法拓宽了波长调制方法对温度、浓度等气体参数的测量范围，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN113702330A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110916241.0

申请日：2021-08-10

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 徐立军 ,  曹章 ,  王晨冉 ,  黄昂 ,  陆方皞

IPC分类号： G01N21/39 ,  G01N21/01

摘要： 本发明提供了一种波长调制激光吸收光谱线型参数在线提取方法与系统。系统包括基于信号发生器、激光器、光纤、待测气体以及数据采集模块组成的调制光谱光强记录器与基于FPGA的在线神经网络计算模块。根据光强记录器记录的时间光强关系，计算机解调出归一化二次谐波峰值生成神经网络模型的训练集并训练。基于FPGA实现激光幅值信号的采集，输入神经网络模型，实现对调制吸收谱归一化二次谐波峰值的计算。本发明的特点在于利用了FPGA的在线计算优势以进行信号的在线谐波分析，不仅降低了调制吸收谱信号采集的复杂度，也结合神经网络的方法拓宽了波长调制方法对温度、浓度等气体参数的测量范围，具有广阔的应用前景。