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公开(公告)号：CN105389839B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510751615.2
申请日：2015-11-06
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于流体分析的流体参数估计方法，包括了四个步骤：经验模态分解，用于把采集到的每一帧流体速度场分解成频率不同的模态，能够保持频域上的信息；流体速度场降维，对分解出的模态集合进行整合并压缩形成基，将三维空间中的计算投射到小规模的子空间中，大幅减少计算开销；流体仿真参数估计，根据欧拉流体仿真方法，利用已采集到的流体数据，在子空间中反推流体仿真的参数；重仿真或流体序列的编辑，利用反推出的流体仿真参数可复现采集到的流体序列，或进行参数、边界条件的修改，对流体序列进行编辑。本发明利用GPU来加速经验模态分解过程，并对该过程在三维空间内的实现做了改进，使得该过程能在可接受的时间内完成。
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公开(公告)号：CN105389839A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510751615.2
申请日：2015-11-06
申请人： 北京航空航天大学
CPC分类号： G06T13/20 , G06T19/00 , G06T2210/24
摘要： 本发明提供一种基于流体分析的流体参数估计方法，包括了四个步骤：经验模态分解，用于把采集到的每一帧流体速度场分解成频率不同的模态，能够保持频域上的信息；流体速度场降维，对分解出的模态集合进行整合并压缩形成基，将三维空间中的计算投射到小规模的子空间中，大幅减少计算开销；流体仿真参数估计，根据欧拉流体仿真方法，利用已采集到的流体数据，在子空间中反推流体仿真的参数；重仿真或流体序列的编辑，利用反推出的流体仿真参数可复现采集到的流体序列，或进行参数、边界条件的修改，对流体序列进行编辑。本发明利用GPU来加速经验模态分解过程，并对该过程在三维空间内的实现做了改进，使得该过程能在可接受的时间内完成。
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公开(公告)号：CN103678888A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310632598.1
申请日：2013-12-01
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于欧拉流体模拟算法的心脏血液流动示意显示方法，包括了三个步骤：心脏血液模型初始化阶段，预处理心血管的表面模型，剖分出欧拉网格，并初始化欧拉算法的时间边界；血液流体模拟阶段，实现实时的欧拉流体模拟算法，依照流体的物理模型仿真心血管内血液流动的情况；血液流场示意性显示阶段，在心血管空间内对流体进行分析，利用简洁明了的符号示意性地表示流场的特征。本发明完全基于GPU来模拟心血管内血液的流动，并可对血液流场进行分析与示意性显示，具有基于物理真实模型、实时性好的特点。
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公开(公告)号：CN103678888B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310632598.1
申请日：2013-12-01
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于欧拉流体模拟算法的心脏血液流动示意显示方法，包括了三个步骤：心脏血液模型初始化阶段，预处理心血管的表面模型，剖分出欧拉网格，并初始化欧拉算法的时间边界；血液流体模拟阶段，实现实时的欧拉流体模拟算法，依照流体的物理模型仿真心血管内血液流动的情况；血液流场示意性显示阶段，在心血管空间内对流体进行分析，利用简洁明了的符号示意性地表示流场的特征。本发明完全基于GPU来模拟心血管内血液的流动，并可对血液流场进行分析与示意性显示，具有基于物理真实模型、实时性好的特点。
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