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公开(公告)号:CN107302407B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201710504709.9
申请日:2017-06-28
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W24/08
摘要: 本发明涉及一种基于经验模态分解的电磁频谱信号场强的预处理方法,该方法步骤如下:(1)将移动接收到的场强值按照移动接收顺序排列成场强值序列;(2)拟合出步骤(1)场强值序列的极值包络及均值包络;(3)将场强值序列分解为若干个本征模态函数,去掉高频分量,得到消除衰落的场强值序列。
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公开(公告)号:CN107592654B
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201710723929.0
申请日:2017-08-22
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04W28/06 , H04W64/00 , H04B17/318 , H04B17/391
摘要: 本发明涉及一种基于压缩感知的同频多辐射源场强定位方法,粗定位,根据压缩感知技术在目标区域进行均匀网格划分,将已接收的场强值根据网格划分情况做聚类处理,得到网格场强序列,由目标区域内接收场强公式构造矩阵,将矩阵通过重构方法得到空间稀疏向量并解出,此时解出的便是辐射源目标数量;二次定位,将辐射源目标数量及网格场强值序列作为已知量,利用Egli模型并根据遗传算法进行二次定位求解,最终可准确的定位出同频辐射源个数。本发明能够较为准确地对未知的多个无线电同频辐射源的数量估计并定位,提高了定位的准确度。
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公开(公告)号:CN107592654A
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201710723929.0
申请日:2017-08-22
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04W28/06 , H04W64/00 , H04B17/318 , H04B17/391
摘要: 本发明涉及一种基于压缩感知的同频多辐射源场强定位方法,粗定位,根据压缩感知技术在目标区域进行均匀网格划分,将已接收的场强值根据网格划分情况做聚类处理,得到网格场强序列,由目标区域内接收场强公式构造矩阵,将矩阵通过重构方法得到空间稀疏向量并解出,此时解出的便是辐射源目标数量;二次定位,将辐射源目标数量及网格场强值序列作为已知量,利用Egli模型并根据遗传算法进行二次定位求解,最终可准确的定位出同频辐射源个数。本发明能够较为准确地对未知的多个无线电同频辐射源的数量估计并定位,提高了定位的准确度。
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公开(公告)号:CN103267905B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201310146682.2
申请日:2013-04-25
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G01R29/26
摘要: 本发明公开了一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法,涉及无线电管理技术领域。所述提取方法首先构建频谱监测扫描获取的频谱-场强数据集;然后对所述频谱-场强数据集进行数据子集划分和场强分层,获取各聚类簇的中心场强值;对所述聚类簇的中心场强值进行排序,得到电磁背景噪声样本值;最后形成电磁背景噪声样本序列,获取单位时间内电磁背景噪声电平。本发明提升了电磁背景噪声测量的科学性和自动化程度;有效弥补ITU-RP.372方法给出的噪声曲线未考虑实际无线电系统发射因素,因而易导致估计噪声值较真实值偏低的不足;克服了ITU-R SM.1753方法依靠人工选择空闲频点场强作为噪声样本值的方式,提高电磁背景噪声计算的准确性。
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公开(公告)号:CN103267905A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310146682.2
申请日:2013-04-25
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G01R29/26
摘要: 本发明公开了一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法,涉及无线电管理技术领域。所述提取方法首先构建频谱监测扫描获取的频谱-场强数据集;然后对所述频谱-场强数据集进行数据子集划分和场强分层,获取各聚类簇的中心场强值;对所述聚类簇的中心场强值进行排序,得到电磁背景噪声样本值;最后形成电磁背景噪声样本序列,获取单位时间内电磁背景噪声电平。本发明提升了电磁背景噪声测量的科学性和自动化程度;有效弥补ITU-RP.372方法给出的噪声曲线未考虑实际无线电系统发射因素,因而易导致估计噪声值较真实值偏低的不足;克服了ITU-R SM.1753方法依靠人工选择空闲频点场强作为噪声样本值的方式,提高电磁背景噪声计算的准确性。
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公开(公告)号:CN107302407A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710504709.9
申请日:2017-06-28
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W24/08
CPC分类号: H04B17/318 , H04B17/3911 , H04Q2209/50 , H04W24/08
摘要: 本发明涉及一种基于经验模态分解的电磁频谱信号场强的预处理方法,该方法步骤如下:(1)将移动接收到的场强值按照移动接收顺序排列成场强值序列;(2)拟合出步骤(1)场强值序列的极值包络及均值包络;(3)将场强值序列分解为若干个本征模态函数,去掉高频分量,得到消除衰落的场强值序列。
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