-
公开(公告)号：CN117332376A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311635072.9
申请日：2023-12-01
申请人： 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及一种基于手机信令数据的通勤人员和方式的辨识方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取手机与基站的信令交互数据；步骤S2：根据信令交互数据获取用户的全过程活动链，并进行出行语义分割，并提取其上、下班通勤轨迹段，使得每个通勤轨迹段包含且仅包含一种出行方式；步骤S3：计算通勤轨迹段的多日轨迹相似性指标，从而得到用户活动规律性指标，通过预设阈值筛选出城市通勤者；步骤S4：根据路线信息与城市通勤者的隐性速度特征，识别城市通勤者的通勤方式。本发明提供的方法可准确地识别通勤人员及其通勤方式。
-
公开(公告)号：CN117332376B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311635072.9
申请日：2023-12-01
申请人： 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及一种基于手机信令数据的通勤人员和方式的辨识方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取手机与基站的信令交互数据；步骤S2：根据信令交互数据获取用户的全过程活动链，并进行出行语义分割，并提取其上、下班通勤轨迹段，使得每个通勤轨迹段包含且仅包含一种出行方式；步骤S3：计算通勤轨迹段的多日轨迹相似性指标，从而得到用户活动规律性指标，通过预设阈值筛选出城市通勤者；步骤S4：根据路线信息与城市通勤者的隐性速度特征，识别城市通勤者的通勤方式。本发明提供的方法可准确地识别通勤人员及其通勤方式。
-
公开(公告)号：CN117495176A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311466293.8
申请日：2023-11-06
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/043 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种价值评估模型构建方法、评估方法、装置、设备及介质，包括：获取用户信息，并根据用户信息构建训练数据集；根据训练数据集确定用户的消费评价指标，并根据消费评价指标构建训练数据集的数据标签；通过训练数据集和数据标签训练初始价值评估模型，获得预设价值评估模型。本发明通过用户信息构建训练数据集，根据用户信息确定的消费评价指标为训练数据集构建数据标签，通过训练数据集和对应的数据标签训练初始价值评估模型，获得预设价值评估模型，通过消费评价指标构建训练数据集的数据标签，在训练模型的过程中将消费评价指标考虑在内，提高了预设价值评估模型的评估准确度。
-
公开(公告)号：CN117425146A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311338884.7
申请日：2023-10-16
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W8/18 , G06F18/2415 , G06N3/047
摘要： 本发明涉及通讯业务技术领域，尤其涉及一种号卡用户的类别识别方法、装置、设备及存储介质，本发明通过根据号卡用户的原始数据集构建与关联用户之间的用户关系图，再计算用户关系图中的用户节点的节点度判断各用户节点的重要性，再将重要性作为号卡用户的特征聚合基础，得到号卡用户的目标特征向量，减少训练样本给模型精准度带来的影响，进而对目标特征向量和用户类别标签进行模型训练，得到可以用于进行号卡用户的类别识别的模型，最后将目标号卡用户的原始数据输入至训练好的用户类别识别模型，确定目标号卡用户的用户类别，避免了现有技术中无法精准识别号卡用户的身份类别识别的技术问题，提高了号卡用户的身份类别识别效率。
-
公开(公告)号：CN115474206A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110655691.9
申请日：2021-06-11
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。本发明提供的实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质可以通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
-
公开(公告)号：CN118354151A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410465122.1
申请日：2024-04-17
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了电视内容的表示方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：对电视内容的各模态信息分别进行编码，得到各模态信息对应的图表示；基于所述图表示进行图内节点的特征交互，得到图内节点特征集合；基于所述图表示和所述图内节点特征集合进行图间特征交互，得到图间特征交互信息；对各个图间特征交互信息进行融合，得到电视内容表示。提高电视内容表示的准确性。
-
公开(公告)号：CN116993359A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211098161.X
申请日：2022-09-08
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F16/9535
摘要： 本发明提供一种欺诈号码识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，该方法包括：根据待处理用户数据构建用户关系图；根据所述用户关系图以及已标记用户数据，确定种子号码；将所述种子号码在所述用户关系图上进行传播，根据传播结果确定欺诈号码。本发明通过构建的用户关系图确定种子号码，然后根据传播规则在用户关系图上传播，根据传播结果确定欺诈号码，实现了欺诈手机号码识别的高覆盖率和高准确率。
-
公开(公告)号：CN116992275A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211097778.X
申请日：2022-09-08
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06F9/50
摘要： 本发明涉及计算机领域，提供一种资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：确定影响处理器分配和内存分配的特征因素，特征因素包括推理参数、算法个数和算法类型基数；基于推理参数、算法个数和算法类型基数，对多元线性回归模型进行训练，得到内存分配模型；基于推理参数、算法个数和算法类型基数，对线性回归对数模型进行训练，得到处理器分配模型；基于内存分配模型和处理器分配模型，得到资源分配推理模型；多元线性回归模型是基于多元线性函数构成的模型；线性回归对数模型是基于线性函数和对数函数构成的模型。本发明实施例提供的资源分配推理模型训练方法训练出的资源分配推理模型解决了推理计算资源管理粗放的问题。
-
公开(公告)号：CN115859169A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211573429.0
申请日：2022-12-08
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本申请提供了一种特征提取方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。获取训练样本集以及初始分类模型；将训练样本集和所述初始分类模型输入至N个解释模型中，得到各解释模型输出的第一解释信息，各解释模型输出的第一解释信息包括第一特征集中各特征的重要程度值，重要程度值用于指示各特征对所述初始分类模型的预测结果的影响程度；将N个解释模型输出的N个第一解释信息进行融合处理，得到融合后的第二解释信息，第二解释信息包括第二特征集中各特征的融合重要程度值，第二特征集包括N个第一特征集中的相同特征；根据第二特征集中各特征的融合重要程度值，提取目标特征集。根据本申请实施例可以提高特征提取的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.042 秒)
