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公开(公告)号：CN102881162A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210375074.4
申请日：2012-09-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京航空航天大学 , 北京银河金星科技发展有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种大规模交通信息的数据处理及融合方法，属于交通信息实时处理技术，包括：根据测试车及各个传感器采集到的多源交通数据获得真值系统的标准数据，并确定参数的动态赋值方法；剔除传感器采集到的数据集合中的异常数据，并进行历史数据的补偿；对完成数据补偿的多源交通数据实时分级信息融合。本发明通过建立真值系统获得各种采集方式正确的初始赋值参数，对真实采集到的数据进行异常剔除，缺失数据根据历史数据进行合理填补以保证数据的准确性和完整性，对不同类别的采集方式获得的数据进行分级逐级融合处理以保证数据的可靠性，融合过程的快速性，并在融合过程中考虑交通事件、交通管制、占地施工、交通事故给数据带来的影响。
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公开(公告)号：CN102779411A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210285591.2
申请日：2012-08-10
申请人： 北京航空航天大学 , 北京银河金星科技发展有限公司 , 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种自动获取道路坡度的方法，属于智能交通技术领域。所述方法包括：通过车载设备传感器采集车辆的行驶轨迹信息，对行驶轨迹信息进行处理，得到具体经纬度位置的坡度信息，通过地图匹配，将所述坡度信息输出到车辆在道路的位置上。本发明通过车载设备传感器来采集车辆俯仰角信息，并通过数据处理及地图匹配得到城市道路坡度值。得到的道路坡度信息数据是建立能耗模型的重要基础，同时也是车辆的行驶环境的一个重要因素，可以为其他一些交通参数的计算提供数据支持。
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公开(公告)号：CN102881162B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210375074.4
申请日：2012-09-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京航空航天大学 , 北京银河金星科技发展有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种大规模交通信息的数据处理及融合方法，属于交通信息实时处理技术，包括：根据测试车及各个传感器采集到的多源交通数据获得真值系统的标准数据，并确定参数的动态赋值方法；剔除传感器采集到的数据集合中的异常数据，并进行历史数据的补偿；对完成数据补偿的多源交通数据实时分级信息融合。本发明通过建立真值系统获得各种采集方式正确的初始赋值参数，对真实采集到的数据进行异常剔除，缺失数据根据历史数据进行合理填补以保证数据的准确性和完整性，对不同类别的采集方式获得的数据进行分级逐级融合处理以保证数据的可靠性，融合过程的快速性，并在融合过程中考虑交通事件、交通管制、占地施工、交通事故给数据带来的影响。
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公开(公告)号：CN113850177A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111106474.0
申请日：2021-09-22
申请人： 北京航空航天大学 , 北京市交通信息中心执法总队分中心
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种基于视频的跨摄像头车辆身份识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：多个摄像头周期性采集视频，并对视频进行处理，获取其中车辆的视频帧图像；步骤S2：根据每个摄像头所采集的视频帧图像进行检测，对待测车辆的车牌进行识别；步骤S3：根据多个摄像头所识别得到的车牌信息，进行跨摄像头下的车辆身份信息的数据关联匹配，以对待测车辆进行车辆身份重识别，确定最终的车牌识别结果。本发明公开的方法解决了现有方法仅能在车牌信息全部清晰、可识别的情况下对车牌进行有效识别的问题。本发明对于视频丢帧或部分路段车牌无法识别的情况则同样可以进行识别。本发明综合利用了多个摄像头下的数据，各个摄像头间的信息有着高效的数据联动。
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公开(公告)号：CN109859488B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910085139.3
申请日：2019-01-29
申请人： 北京工业大学 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明涉及一种克隆出租车检测方法及检测系统。其方法为：通过道路监控摄像头抓拍获得出租车车牌，将所述获得的出租车车牌号以及道路监控摄像头的位置以及抓拍时间传输到数据中心；以所述获得的车牌号为索引在数据中心数据库中检索挂有该车牌号的车辆的GPS数据以及相应的时间数据；计算该车牌号被抓拍的位置即道路监控摄像头的位置与数据中心记录的车辆车牌号的特定GPS数据之间的最短路径，并计算数据中心记录车辆车牌号的某时间间隔的GPS数据之间的最短路径，最后判断所得到的两最短路径之间的大小，判断该出租车是否被克隆。其系统为：车牌信息传输系统，车牌信息检索系统，车牌信息匹配系统以及匹配结果传输系统；本发明实施例具有可靠性、便捷性、高效性、实时性等特点，而且成本低、可移植性强。
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公开(公告)号：CN110880244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109849926B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110880244A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109859488A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085139.3
申请日：2019-01-29
申请人： 北京工业大学 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明涉及一种克隆出租车检测方法及检测系统。其方法为：通过道路监控摄像头抓拍获得出租车车牌，将所述获得的出租车车牌号以及道路监控摄像头的位置以及抓拍时间传输到数据中心；以所述获得的车牌号为索引在数据中心数据库中检索挂有该车牌号的车辆的GPS数据以及相应的时间数据；计算该车牌号被抓拍的位置即道路监控摄像头的位置与数据中心记录的车辆车牌号的特定GPS数据之间的最短路径，并计算数据中心记录车辆车牌号的某时间间隔的GPS数据之间的最短路径，最后判断所得到的两最短路径之间的大小，判断该出租车是否被克隆。其系统为：车牌信息传输系统，车牌信息检索系统，车牌信息匹配系统以及匹配结果传输系统；本发明实施例具有可靠性、便捷性、高效性、实时性等特点，而且成本低、可移植性强。
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公开(公告)号：CN109849926A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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