一种基于多源遥感序列影像的动态监测方法

    公开(公告)号:CN107704807B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201710788089.6

    申请日:2017-09-05

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/36 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及适用于多源时间序列遥感图像的动态监测方法,该方法可有效利用数据的空间信息来改善融合方法,减少多源遥感影像之间的特征差异,提高动态监测的效果。首先,构建多源遥感图像序列,采用适当的图像预处理方法对序列遥感图像进行预处理,使遥感图像序列的具有一致图像辐射特性、较高的图像配准精度等特征;接下来,基于时空分布的增强多源遥感图像融合方法‑eMulTiFuse对遥感图像序列进行融合,使时间序列具有更为相似的空间特征;最后,基于像元特征,采用Mann‑Kendall趋势检测法对时间序列遥感图像进行动态监测,获得动态监测结果。本发明具有较高的准确度。

    一种基于多源遥感序列影像的动态监测方法

    公开(公告)号:CN107704807A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710788089.6

    申请日:2017-09-05

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/36 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及适用于多源时间序列遥感图像的动态监测方法,该方法可有效利用数据的空间信息来改善融合方法,减少多源遥感影像之间的特征差异,提高动态监测的效果。首先,构建多源遥感图像序列,采用适当的图像预处理方法对序列遥感图像进行预处理,使遥感图像序列的具有一致图像辐射特性、较高的图像配准精度等特征;接下来,基于时空分布的增强多源遥感图像融合方法-eMulTiFuse对遥感图像序列进行融合,使时间序列具有更为相似的空间特征;最后,基于像元特征,采用Mann-Kendall趋势检测法对时间序列遥感图像进行动态监测,获得动态监测结果。本发明具有较高的准确度。