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公开(公告)号:CN118799204A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411276518.8
申请日:2024-09-12
申请人: 北京航空航天大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种夜间可见光与热红外图像融合方法,属于图像处理领域。本发明基于图像分层理论,运用加权引导滤波和高斯滤波组合策略,分别将夜间可见光图像和热红外图像分解为基本、边缘和纹理层;然后提出基于视觉亮度感知特性的分层互补融合方法将夜间可见光图像和热红外图像的基本层、纹理层和边缘层进行融合重构。该方法不仅保留了可见光图像的自然色彩和纹理细节,同时融合了热红外图像的热辐射信息,显著提升了目标的显著性和图像的整体质量。
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公开(公告)号:CN118799203A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411273076.1
申请日:2024-09-12
申请人: 北京航空航天大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于信息互补的极低照度可见光和近红外图像融合方法,属于图像融合技术领域,该方法中利用加权引导滤波和引导滤波分解策略,分别提取出纹理层、边缘层和基本层;利用扩展高斯差分模型计算可见光和近红外纹理层及边缘层的差分图,提取梯度信息作为信息互补性权重初始值;并构建引导图用于调整互补权重范围;接着设计映射函数,根据引导图自适应调整融合权重;然后对近红外纹理和边缘层进行自适应小波滤波处理,重构近红外纹理层和边缘层;最后将可见光与近红外的纹理层和边缘层分别进行加权融合,并将融合后的层相加生成最终融合图像。该方法有效利用光谱特性和信息互补性,在保持自然色彩的同时避免颜色失真和边缘伪影。
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