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公开(公告)号：CN116567547A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
申请人： 北京融信数联科技有限公司
IPC分类号： H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
摘要： 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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公开(公告)号：CN117151312A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311425948.7
申请日：2023-10-31
申请人： 北京融信数联科技有限公司
摘要： 本发明公开的一种基于BP神经网络模型的公园日游客流量预测方法与系统，其中方法包括：采集用户信令数据以及参考数据，基于所述信令数据得到用户对应的行动轨迹，所述参考数据至少包括节假日历史数据、天气数据以及寒暑假数据；基于所述行动轨迹结合预设划分区域用户以及停留时长得到日游客用户，其中，预设划分区域用户至少包括工作区域用户、居住区域用户；基于所述日游客用户利用训练好的BP神经网络模型进行测试得到预测结果，从而基于所述预测结果反馈给用户端。本发明结合影响公园游客量的多个因素建立BP神经网络模型，可以用于在人流量高峰来临之前提前预测出人流量高峰，避免公园或者绿地景区拥堵。
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公开(公告)号：CN116567547B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
申请人： 北京融信数联科技有限公司
IPC分类号： H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
摘要： 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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公开(公告)号：CN116761185A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311047789.1
申请日：2023-08-21
申请人： 北京融信数联科技有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04W24/06 , H04W4/029 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本申请提供了一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，该方法包括：获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量；从而预测特定区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。
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