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公开(公告)号:CN118918456A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411116446.0
申请日:2024-08-14
申请人: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC分类号: G06V20/05 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80
摘要: 本发明涉及一种基于目标域观测信息引导的水下目标感知增强方法,属于目标感知增强领域。本发明首先考虑到不同类型水体衰减特征的差异,建立不同衰减特征的语义标签。其次针对目标域衰减信息缺少高维度语义标签问题,基于聚类技术建立衰减标签生成器与响应器,用于引导增强模型。然后在模型层面设计响应不同语义标签的增强模式,并在数据层面建立不同语义标签对应的参考真值,丰富源域信息以响应不同衰减特征。最后在目标域衰减信息的引导下,该增强方法能够显著地提升交叉域增强效果,并提高目标域增强图像的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN113807478A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111069096.3
申请日:2021-09-13
申请人: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于仓库管理的多传感器物体分类识别设备,属于仓库管理领域。本发明的设备该设备硬件包括设备框架结构、计算机与显示器、图像传感器、尺寸传感器、重量传感器和RFID标签读写器,该设备的软件包括传感器接口、操作及展示界面和物体识别模块;物体识别模块用于对物体分类识别模型进行训练,使用训练后的模型对平台上物体图像进行识别,并结合其他传感器测量到的物体的尺寸、重量和RFID标签,准确判断物体类别。本发明结合了多种传感器,利用其各自的优势,相互配合,从而提升了物体识别的准确率,充分提高了该设备在仓库统一管理的便捷性与可用性,将在仓库智能化建设过程中发挥重要作用。
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