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公开(公告)号:CN106844948A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710039029.4
申请日:2017-01-19
申请人: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及滑坡预测方法和装置,所述滑坡预测方法用于具有多个地理空间数据层的地理信息系统中,该方法包括:从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层,其中,所述m为大于等于2的自然数,针对所选取的m个数据层中的每个数据层,分别按照该数据层各栅格的属性数据值的大小进行排序,按照每一层的排序结果的顺序,分别以第一~第m预定栅格数对每一层的所有栅格进行等分,分别形成第一~第m多边形单元组,计算所述第一~第m多边形单元组中的每个栅格的模糊隶属值,根据每个栅格的第一~第m层的模糊隶属值,利用模糊代数和模型,求出所述预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。
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公开(公告)号:CN106844948B
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201710039029.4
申请日:2017-01-19
申请人: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及滑坡预测方法和装置,所述滑坡预测方法用于具有多个地理空间数据层的地理信息系统中,该方法包括:从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层,其中,所述m为大于等于2的自然数,针对所选取的m个数据层中的每个数据层,分别按照该数据层各栅格的属性数据值的大小进行排序,按照每一层的排序结果的顺序,分别以第一~第m预定栅格数对每一层的所有栅格进行等分,分别形成第一~第m多边形单元组,计算所述第一~第m多边形单元组中的每个栅格的模糊隶属值,根据每个栅格的第一~第m层的模糊隶属值,利用模糊代数和模型,求出所述预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。
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公开(公告)号:CN106844628B
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201710041654.2
申请日:2017-01-19
申请人: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及滑坡预测方法和装置,具有多个地理空间数据层的地理信息系统中,且包括:从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层,其中,m为大于等于2的自然数,针对所选取的m个数据层中的每个数据层,分别按照该数据层各栅格的属性数据值的大小进行排序,按照每一层的排序结果的顺序,分别以第一~第m预定栅格数对每一层的所有栅格进行等分,分别形成第一~第m多边形单元组,计算第一~第m多边形单元组中的每个栅格的模糊隶属值,计算预定的分析区域的每个栅格的降雨量模糊隶属值,根据每个栅格的第一~第m层的模糊隶属值以及降雨量模糊隶属值,利用模糊代数和模型,求出预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。
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公开(公告)号:CN106844628A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710041654.2
申请日:2017-01-19
申请人: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及滑坡预测方法和装置,具有多个地理空间数据层的地理信息系统中,且包括:从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层,其中,m为大于等于2的自然数,针对所选取的m个数据层中的每个数据层,分别按照该数据层各栅格的属性数据值的大小进行排序,按照每一层的排序结果的顺序,分别以第一~第m预定栅格数对每一层的所有栅格进行等分,分别形成第一~第m多边形单元组,计算第一~第m多边形单元组中的每个栅格的模糊隶属值,计算预定的分析区域的每个栅格的降雨量模糊隶属值,根据每个栅格的第一~第m层的模糊隶属值以及降雨量模糊隶属值,利用模糊代数和模型,求出预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。
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