公开(公告)号：CN114186126A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111435696.7

申请日：2021-11-29

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王宝慷

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/18

摘要： 本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于第一账户的对象推荐请求，获取第一账户的操作日志数据；操作日志数据表征第一账户对应的历史操作对象的历史操作数据；获取多个待推荐对象中每个待推荐对象的多个操作行为对应的多个操作预估数据；根据操作日志数据确定第一账户对应的多个权重信息；多个权重信息与多个操作行为一一对应；基于多个权重信息和每个待推荐对象对应的多个操作预估数据，确定每个待推荐对象对应的排序指标数据；基于每个待推荐对象对应的排序指标数据，对第一账户进行对象推荐。本公开可以实现不同用户的个性化推荐，可以提升推荐效果，提高用户体验和留存。

公开(公告)号：CN113158020A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202010074374.3

申请日：2020-01-22

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 陈振宏 ,  洪立印 ,  王君 ,  王宝慷 ,  江鹏

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/735 ,  G06F16/78 ,  G06F16/783 ,  G06F16/738

摘要： 本公开关于一种视频的推荐方法及装置，该方法包括：获取目标用户的用户特征和各候选视频的视频特征；将目标用户的用户特征和该候选视频的视频特征分别输入至预先训练的第一排序模型和第二排序模型，得到该候选视频的第一排序结果和第二排序结果；根据各候选视频的第一排序结果和第二排序结果确定各候选视频的融合排序结果，并在各候选视频中选取第一预设数目个候选视频，作为目标用户的目标视频；将目标用户的用户特征和该目标视频的视频特征输入至第三排序模型，得到该目标视频的第三排序结果；根据各目标视频的第三排序结果，向目标用户推荐视频。采用本公开可以提高为用户推荐的目标视频的准确率。

公开(公告)号：CN113901258B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111255506.3

申请日：2021-10-27

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王宝慷

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/78

摘要： 本公开关于一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于待推荐视频对应的视频时长，对待推荐视频进行排序，得到第一视频序列，将第一视频序列划分为预设数量个视频集合，视频集合中的视频对应的视频时长相近，对每个视频集合分别进行视频过滤，得到每个视频集合对应的目标视频，基于目标视频，进行视频推荐处理。该方法通过对待推荐视频按照视频时长进行分组，减少了在每个分组内的视频在视频时长上的差异，从而使得每个时长范围的视频都可以有效透出，提高了视频推荐的有效性和多样性。

公开(公告)号：CN113901258A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111255506.3

申请日：2021-10-27

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王宝慷

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/78

摘要： 本公开关于一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于待推荐视频对应的视频时长，对待推荐视频进行排序，得到第一视频序列，将第一视频序列划分为预设数量个视频集合，视频集合中的视频对应的视频时长相近，对每个视频集合分别进行视频过滤，得到每个视频集合对应的目标视频，基于目标视频，进行视频推荐处理。该方法通过对待推荐视频按照视频时长进行分组，减少了在每个分组内的视频在视频时长上的差异，从而使得每个时长范围的视频都可以有效透出，提高了视频推荐的有效性和多样性。

公开(公告)号：CN109657097A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811320832.6

申请日：2018-11-07

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 王宝慷

IPC分类号： G06F16/73 ,  G06F16/735 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00

摘要： 本申请示出了一种视频筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其中视频筛选方法包括：获取用户的特征、用户操作过的第一视频的特征以及对第一视频的操作特征；采用预先训练得到的筛选模型，对用户的特征、第一视频的特征以及对第一视频的操作特征进行处理，得到各第一视频对应的目标成绩；根据目标成绩，在用户操作过的第一视频中，筛选出预设数量个第一视频。通过筛选模型对用户操作过的第一视频进行筛选，可以确保视频推荐的触发源质量，过滤掉低质量或无效视频，从而可以提高视频推荐效率和精细度；并且触发源中可以包括更长时间范围内的第一视频，从而能够更加有效地刻画用户的长期兴趣，拓展了触发召回的时间范围，提高个性化推荐效果。