公开(公告)号：CN117648993A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311567664.1

申请日：2023-11-22

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  北京中科研究院

发明人： 冯福利 ,  白移梦 ,  张洋 ,  吕静 ,  常健新 ,  臧晓雪 ,  黄福玉 ,  牛亚男 ,  宋洋

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F16/435 ,  G06F16/45

摘要： 本公开关于一种标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取样本对象的样本对象特征、样本多媒体资源特征以及样本对象与样本多媒体资源特征的样本交互数据；将样本交互数据输入第一预设模型得到样本交互映射标签；将样本对象特征、样本多媒体资源特征，输入第二预设模型得到样本交互标签结果；基于样本交互标签结果与样本交互映射标签之间的差异，对第二预设模型进行训练，得到当前推荐模型；基于训练对象的训练对象特征、训练多媒体资源特征、训练交互数据以及当前推荐模型，对第一预设模型进行训练，得到当前标签生成模型；对当前推荐模型以及当前标签生成模型进行训练，得到标签生成模型。本公开提高了标签生成模型的准确率。

公开(公告)号：CN118897915A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411025752.3

申请日：2024-07-29

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  中国科学技术大学 ,  北京中科研究院

发明人： 冯福利 ,  白移梦 ,  张洋 ,  吕静 ,  臧晓雪 ,  杨一帆 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/435 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供了一种多任务推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：将样本训练数据输入多任务推荐模型进行训练，得到多个第一梯度；对多个第一梯度的幅度和方向分别进行调整，得到多个第二梯度，多个第二梯度与多个第一梯度一一对应，第二梯度的幅度与多个第一梯度中最大的幅度之间的差距不大于幅度阈值，多个第二梯度中任意两个第二梯度的方向之间的夹角均不大于90度；基于多个第二梯度的平均梯度，更新多任务推荐模型。该方法能够在梯度上实现幅度平衡和全局方向平衡，以解决多任务推荐模型训练过程中多个任务对应的梯度存在的幅度冲突和方向冲突，从而提高多任务推荐模型的准确度。