一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114359061A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111415245.7

    申请日:2021-11-25

    摘要: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取同一目标场景的RGB图像和IR图像;利用所述RGB图像的边缘特征和所述IR图像的边缘特征,计算加权参数,所述加权参数包含RGB图像和IR图像的结构一致性信息;将所述加权参数与IR图像的编码特征图和解码特征图进行融合,得到所述IR图像的加权特征图;将所述IR图像的加权特征图与从所述RGB图像中提取的特征图进行融合和恢复,输出处理后的RGB图像。本申请能够解决IR图像和RGB图像的结构不一致问题,提高RGB图像降噪效果。

    图像检测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116228644A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211615659.9

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本公开提供了一种图像检测方法、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域。该方法将待测图像输入深度伪造检测模型中,获取目标检测的检测结果,该检测结果包括待测图像中伪造区域的位置信息;其中,深度伪造检测模型基于融合样本图像训练得到,该融合样本图像通过将伪造样本图像的伪造区域与对应原样本图像的目标区域融合得到,目标区域为伪造区域对应区域之外的区域,且伪造区域根据伪造样本图像与原样本图像间的结构性差异确定。该方法通过对伪造区域进行目标检测,减少了背景信息的干扰,提升鲁棒性;采用成对真伪图像融合训练,提升融合效果;并基于结构性差异确定伪造区域,能够更好地保留伪造特征,无需人工介入,稳定提升检测准确性。

    掌纹识别方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN116052225A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211356483.X

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: G06V40/12 G06V10/82 G06N3/084

    摘要: 本申请实施例提供一种掌纹识别方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括:获取待处理图像;获取对待处理图像进行手掌检测所获得的手掌检测结果,其中,手掌检测结果包括至少一个手掌检测框,手掌检测框用于指示待处理图像中手掌所在位置;对于至少一个手掌检测框中的任一手掌检测框,从待处理图像中提取与该手掌检测框相对应的第一图像块;将第一图像块输入质量评测模型,获得质量评测结果,其中,质量评测结果用于指示第一图像块包含手掌的完整度;基于质量评测结果确定该手掌检测框是否合格。该掌纹识别方法能够精细化度量手掌检测结果的质量,进而提高掌纹识别的精度。同时,还具备较高的鲁棒性。

    掌纹图像的处理方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116311400A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310156904.2

    申请日:2023-02-10

    摘要: 本申请实施例公开一种掌纹图像的处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象在K个不同光谱下的待处理图像,K为大于1的整数;从所述K个不同光谱下的待处理图像中,获取所述目标对象在所述K个不同光谱下的手掌图像,其中,一个所述手掌图像对应于一个所述待处理图像中的一个图像区域;将所述手掌图像输入目标模型,通过所述目标模型的特征提取网络,提取所述K个不同光谱下的手掌图像的手掌特征向量,以及,通过所述目标模型的特征融合网络,对所述K个不同光谱下的手掌图像的手掌特征向量进行融合,得到多光谱手掌融合特征向量;基于所述多光谱手掌融合特征向量对所述目标对象进行识别和/或对所述目标对象进行活体检测。

    一种图像融合方法、设备、产品及介质

    公开(公告)号:CN114565544A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210056219.8

    申请日:2022-01-18

    IPC分类号: G06T5/50 G06T7/90

    摘要: 本申请公开了一种图像融合方法、设备、产品及介质,应用于图像处理技术领域,用以解决现有技术存在的图像融合效果较差的问题。具体为:获取RGB图像的色彩分布图像和NIR图像的初始纹理特征图像;基于图像融合网络对色彩分布图像和初始纹理特征图像迭代执行图像融合操作,直至满足第一迭代终止条件时,将图像融合网络输出的中间融合图像确定为目标融合图像。这样,通过RGB图像的色彩分布图像与NIR图像的初始纹理特征图像迭代执行图像融合操作,不仅可以抑制RGB图像的噪声对图像融合效果带来的负面影响,还可以逐步消除NIR图像的异常纹理,从而使得最终获得的目标融合图像兼具良好色彩与合理纹理,进而提高了图像融合效果。

    解马赛克方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113781326A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110919874.7

    申请日:2021-08-11

    发明人: 井敏皓 戢仁和

    摘要: 本申请实施例提供了解马赛克方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标RGBIR图像;利用第一神经网络对目标RGBIR图像进行第一处理,得到目标IR图像;和/或,利用第二神经网络对目标RGBIR图像进行第二处理,得到目标RGB图像;其中,第一处理包括:消除目标RGBIR图像中的IR通道像素点所对应像素值中的可见光分量,以及预测颜色通道像素点在IR通道的像素值,第二处理包括:对于每一个颜色通道,消除目标RGBIR图像中的该颜色通道像素点所对应像素值中的近红外光分量,以及预测除了该颜色通道像素点之外的像素点在该颜色通道的像素值。