公开(公告)号：CN107276805B

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201710463676.8

申请日：2017-06-19

申请人： 北京邮电大学

发明人： 姚海鹏 ,  付丹阳 ,  章扬 ,  张培颖 ,  王露瑶 ,  殷志强

IPC分类号： H04L12/24 ,  H04L29/06 ,  G06F21/55 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供了一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备，方法包括：对初始训练样本集中的样本进行聚类，得到第一簇，针对每个第一簇，如果其内的全部样本都属于同一个类别，则将该第一簇中的样本从该初始训练样本集中抽离，并标记该第一簇的类别为：该第一簇中的任一有标记样本的类别；获得目标训练样本集、目标入侵检测模型以及初始测试样本集，针对初始测试样本集中的每个样本，判断是否将其从所述初始测试样本集中抽离；获得由初始测试样本集中未被抽离的样本组成的目标测试样本集；并利用目标入侵检测模型，对目标测试样本集中的每个样本进行类别预测。应用本发明实施例提供的方案进行样本预测时，提高了样本预测的准确度。

公开(公告)号：CN107276805A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710463676.8

申请日：2017-06-19

申请人： 北京邮电大学

发明人： 姚海鹏 ,  付丹阳 ,  章扬 ,  张培颖 ,  王露瑶 ,  殷志强

IPC分类号： H04L12/24 ,  H04L29/06 ,  G06F21/55 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供了一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备，方法包括：对初始训练样本集中的样本进行聚类，得到第一簇，针对每个第一簇，如果其内的全部样本都属于同一个类别，则将该第一簇中的样本从该初始训练样本集中抽离，并标记该第一簇的类别为：该第一簇中的任一有标记样本的类别；获得目标训练样本集、目标入侵检测模型以及初始测试样本集，针对初始测试样本集中的每个样本，判断是否将其从所述初始测试样本集中抽离；获得由初始测试样本集中未被抽离的样本组成的目标测试样本集；并利用目标入侵检测模型，对目标测试样本集中的每个样本进行类别预测。应用本发明实施例提供的方案进行样本预测时，提高了样本预测的准确度。