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公开(公告)号:CN112615730A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011322819.1
申请日:2020-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链网络切片代理的资源分配方法和装置。该方法包括:网络切片代理接收目标切片租户发送的资源请求;基于所述资源请求,确定目标响应切片租户;基于所述资源请求、所述目标切片租户和所述目标响应切片租户,部署基于区块链的智能合约;基于所述智能合约,进行网络资源的分配。本实现方式通过基于用户发送的资源请求、目标切片租户和目标响应切片租户部署的基于区块链的智能合约和深度强化学习算法进行资源分配,以在满足网络切片租户服务质量的前提下,最小化系统的时延和计算代价。
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公开(公告)号:CN114021770B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202111089718.9
申请日:2021-09-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/783 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质,将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理,对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录,然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型,进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型,这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样,就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配,进而使得网络资源分配更加合理,使得网络资源的利用率得到大幅度提高。
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公开(公告)号:CN115086917A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210626120.7
申请日:2022-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/46 , H04L67/1008 , H04L41/0893
Abstract: 数字孪生车联网中的感知任务处理方法及系统,该方法由任务车辆TaV发起感知任务,将感知任务转发到虚拟控制单元VCU;虚拟控制单元VCU根据感知任务描述,结合服务节点SNs的计算能力,在满足QoE需求的情况下生成卸载决策;任务车辆TaV收到卸载决定后,对自身的感知任务进行拆分,任务车辆TaV在本地执行分配给自身的子任务;任务车辆TaV根据卸载决定将分配出去的子任务上传到服务节点SNs;对环境感知数据进行预处理或收到传输的子任务后,服务节点SNs执行计算所分配到的子任务。本发明融合网络切片和数字孪生,能够实现以服务为中心和以用户为中心的一体化组网;每个服务节点可以选择上传数据还是上传指令,大大降低传输时延。
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公开(公告)号:CN112615730B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202011322819.1
申请日:2020-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L9/40 , H04W28/16 , H04W72/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链网络切片代理的资源分配方法和装置。该方法包括:网络切片代理接收目标切片租户发送的资源请求;基于所述资源请求,确定目标响应切片租户;基于所述资源请求、所述目标切片租户和所述目标响应切片租户,部署基于区块链的智能合约;基于所述智能合约,进行网络资源的分配。本实现方式通过基于用户发送的资源请求、目标切片租户和目标响应切片租户部署的基于区块链的智能合约和深度强化学习算法进行资源分配,以在满足网络切片租户服务质量的前提下,最小化系统的时延和计算代价。
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公开(公告)号:CN114021770A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111089718.9
申请日:2021-09-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质,将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理,对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录,然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型,进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型,这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样,就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配,进而使得网络资源分配更加合理,使得网络资源的利用率得到大幅度提高。
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