公开(公告)号：CN114357172A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210016021.7

申请日：2022-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  兰天 ,  高雅丽 ,  苑洁 ,  李灵慧 ,  兰宁

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ERNIE‑BiGRU‑Attention的谣言检测方法，借助了ERNIE模型以及双向GRU加上注意力机制模型，对一条最新发布的新闻进行内容真假性的判断，通过神经网络来预测其结果。ERNIE语料库包含了百度新闻、百度百科、百度词条等大范围的语料，非常契合谣言检测领域，解决了现有模型没有对新闻主题领域进行泛化的缺点。后续，我们加入BiGRU层和注意力机制层，能够更好地掌握ERNIE预处理后文本的关键实体信息，从而获得更好的泛化能力和更高的准确率。

公开(公告)号：CN114357172B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210016021.7

申请日：2022-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  兰天 ,  高雅丽 ,  苑洁 ,  李灵慧 ,  兰宁

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于ERNIE‑BiGRU‑Attention的谣言检测方法，借助了ERNIE模型以及双向GRU加上注意力机制模型，对一条最新发布的新闻进行内容真假性的判断，通过神经网络来预测其结果。ERNIE语料库包含了百度新闻、百度百科、百度词条等大范围的语料，非常契合谣言检测领域，解决了现有模型没有对新闻主题领域进行泛化的缺点。后续，我们加入BiGRU层和注意力机制层，能够更好地掌握ERNIE预处理后文本的关键实体信息，从而获得更好的泛化能力和更高的准确率。