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公开(公告)号：CN109949290A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910202588.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请实施例提供一种路面裂缝检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多张预设路面样本图像；基于伽玛矫正对所述多张预设路面样本图像进行预处理；对卷积神经网络模型进行训练；对训练后的卷积神经网络模型进行预测；若根据所述预测结果，确定停止训练，得到测试卷积神经网络模型；对所述测试卷积神经网络模型进行测试；若所述测试结果在预设目标结果范围内，得到目标卷积神经网络模型；将待检测路面图像对应的三通道图像输入到所述目标卷积神经网络模型中，得到所述待检测路面图像中的路面裂缝信息。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法保证裂缝的识别率，同时浪费时间和资源的问题。
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公开(公告)号：CN105446741B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510908952.8
申请日：2015-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于API比对的移动应用程序辨识方法，步骤如下：一、针对同名的移动应用程序A和待辨识移动应用程序B，应用反编译引擎分别生成反编译代码；二、分别遍历并统计反编译代码中应用程序的API数量和调用频数；三、分别构造API特征向量作为标识信息；四、根据标识信息计算两个移动应用程序的特征距离D；五、判断两个移动应用程序的API数量是否相同，如果是，当特征距离D大于100时为伪造程序；否则合格。当两个移动应用程序的API数量不同时，判断特征距离D大于130时为伪造程序；否则合格。优点为：全部由应用程序本身代码信息生成，没有人工主观成分参与，通过特征距离来判断相似应用程序具有客观正确性。
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公开(公告)号：CN109949290B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910202588.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请实施例提供一种路面裂缝检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多张预设路面样本图像；基于伽玛矫正对所述多张预设路面样本图像进行预处理；对卷积神经网络模型进行训练；对训练后的卷积神经网络模型进行预测；若根据所述预测结果，确定停止训练，得到测试卷积神经网络模型；对所述测试卷积神经网络模型进行测试；若所述测试结果在预设目标结果范围内，得到目标卷积神经网络模型；将待检测路面图像对应的三通道图像输入到所述目标卷积神经网络模型中，得到所述待检测路面图像中的路面裂缝信息。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法保证裂缝的识别率，同时浪费时间和资源的问题。
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公开(公告)号：CN105446741A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510908952.8
申请日：2015-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于API比对的移动应用程序辨识方法，步骤如下：一、针对同名的移动应用程序A和待辨识移动应用程序B，应用反编译引擎分别生成反编译代码；二、分别遍历并统计反编译代码中应用程序的API数量和调用频数；三、分别构造API特征向量作为标识信息；四、根据标识信息计算两个移动应用程序的特征距离D；五、判断两个移动应用程序的API数量是否相同，如果是，当特征距离D大于100时为伪造程序；否则合格。当两个移动应用程序的API数量不同时，判断特征距离D大于130时为伪造程序；否则合格。优点为：全部由应用程序本身代码信息生成，没有人工主观成分参与，通过特征距离来判断相似应用程序具有客观正确性。
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