公开(公告)号：CN119577483A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411560325.5

申请日：2024-11-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄小红 ,  张沛 ,  李丹丹 ,  谢坤 ,  凌国瀚

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G06F18/20

Abstract: 基于半监督聚类算法的自治系统组织机构映射方法及装置，该方法从预设维度对自治系统的原始数据信息进行提取，对所述原始数据信息进行预处理，将预处理后的所述原始数据信息整合生成自治系统基本特征矩阵和自治系统关键特征约束矩阵；根据SC‑MP I算法，将所述自治系统基本特征矩阵和所述自治系统关键特征约束矩阵进行多轮迭代聚类，通过二分逼近的方式确定聚类的类簇数量，得到多个类簇；根据每个所述类簇中自治系统的特征众数，确定所述类簇的组织机构名称与代号，获得最终的自治系统‑组织机构映射关系。本发明确保数据维度足够广泛；能够较为轻松地将模型部署至稳定的生产环境，无需对数据进行过多人工干预；提高了聚类映射过程的灵活性。