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公开(公告)号：CN112579759B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011574828.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/35 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及任务型视觉对话问题的生成方法和装置，其中，模型训练方法包括：获取人类对话数据和相应图像的特征数据，确定其中每轮问答数据的问句类别，并生成问句类别标签；按照对话顺序遍历每轮问答数据，利用该轮问答数据、相应的所述问句类别标签和图像的特征数据，对预设的任务型视觉对话问题生成模型进行训练；该训练包括：基于当前输入至所述模型的一轮问答数据和图像的特征数据，生成上下文向量和具有文本引导的图像特征；基于上下文向量和图像特征，预测下一轮问答数据的问句类别，并在该类别范围内预测下一轮问答数据的问句，基于预测结果，调整模型的网络参数。采用本申请，可以减少对话交互轮次，提高任务成功率。
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公开(公告)号：CN110442676A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910588974.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮对话的专利检索方法及装置，其中，该方法包括：获取输入方的输入语句，并对输入语句进行分词生成多个分词；对多个分词进行命名实体识别处理，得到与输入语句对应的多个实体；对多个实体进行意图检测得到与输入语句对应的意图结果；获取输入方的历史对话信息，并根据历史对话信息和意图结果更新当前状态信息；获取与更新后的当前状态信息对应的执行动作，并根据执行动作生成与输入语句对应的查询请求；将查询请求输入专利知识库，得到查询结果，将查询结果加入预设模板返回给输入方。该方法利用多轮对话的方式呈现当前检索结果，辅助用户进行专利检索需求，可规范用户的需求描述，显著提高专利检索的准确率。
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公开(公告)号：CN112579759A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011574828.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/35 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及任务型视觉对话问题的生成方法和装置，其中，模型训练方法包括：获取人类对话数据和相应图像的特征数据，确定其中每轮问答数据的问句类别，并生成问句类别标签；按照对话顺序遍历每轮问答数据，利用该轮问答数据、相应的所述问句类别标签和图像的特征数据，对预设的任务型视觉对话问题生成模型进行训练；该训练包括：基于当前输入至所述模型的一轮问答数据和图像的特征数据，生成上下文向量和具有文本引导的图像特征；基于上下文向量和图像特征，预测下一轮问答数据的问句类别，并在该类别范围内预测下一轮问答数据的问句，基于预测结果，调整模型的网络参数。采用本申请，可以减少对话交互轮次，提高任务成功率。
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