公开(公告)号：CN105721201B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201610044363.4

申请日：2016-01-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  张忠宝 ,  李维天 ,  叶丹娜

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种节能的虚拟网络迁移方法，属于计算机网络领域的网络虚拟化技术领域。所述方法包括确定待迁移的虚拟节点；对待迁移虚拟节点进行排序，得到迁移序列；周期性的进行虚拟节点迁移的步骤。本发明首次将迁移技术应用于虚拟网络映射的问题中，提出了迁移模型，相比于之前的最优算法，本发明中提出的算法进一步节能20％。

公开(公告)号：CN105721201A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610044363.4

申请日：2016-01-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  张忠宝 ,  李维天 ,  叶丹娜

IPC: H04L12/24

CPC classification number: Y02D50/30 ,  H04L41/0833

Abstract: 本发明公开了一种节能的虚拟网络迁移方法，属于计算机网络领域的网络虚拟化技术领域。所述方法包括确定待迁移的虚拟节点；对待迁移虚拟节点进行排序，得到迁移序列；周期性的进行虚拟节点迁移的步骤。本发明首次将迁移技术应用于虚拟网络映射的问题中，提出了迁移模型，相比于之前的最优算法，本发明中提出的算法进一步节能20％。

公开(公告)号：CN109902203B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910074183.4

申请日：2019-01-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 卢美莲 ,  叶丹娜

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置，所述方法包括：根据网络的每个节点的主题向量和边的关联时间戳，计算所述网络中边与边的相似度；根据计算的边与边的相似度计算边到边的转移概率；基于所述元路径的指导，根据计算的转移概率进行随机游走生成节点序列；根据得到的节点序列进行节点的表示学习，得到节点的低维表示。本发明能够诠释出语义信息和时间信息以获得更为丰富的网络内容，从而有助于能够更真实且有效地挖掘现实世界的潜在信息；且能针对随着时间推移而发生变化的网络进行更为适当、贴合实际的表示。

公开(公告)号：CN109902203A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910074183.4

申请日：2019-01-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 卢美莲 ,  叶丹娜

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置，所述方法包括：根据网络的每个节点的主题向量和边的关联时间戳，计算所述网络中边与边的相似度；根据计算的边与边的相似度计算边到边的转移概率；基于所述元路径的指导，根据计算的转移概率进行随机游走生成节点序列；根据得到的节点序列进行节点的表示学习，得到节点的低维表示。本发明能够诠释出语义信息和时间信息以获得更为丰富的网络内容，从而有助于能够更真实且有效地挖掘现实世界的潜在信息；且能针对随着时间推移而发生变化的网络进行更为适当、贴合实际的表示。